国网浙江省电力有限公司电力科学研究院蔡钧宇获国家专利权
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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司电力科学研究院申请的专利融合台风气象信息和微气象预测结果的新能源功率预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120389398B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510866448.X，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权融合台风气象信息和微气象预测结果的新能源功率预测方法是由蔡钧宇;汪自翔;韩嘉佳;刘镕豪;孙歆设计研发完成，并于2025-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本融合台风气象信息和微气象预测结果的新能源功率预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及新能源发电预测技术领域，尤其涉及融合台风气象信息和微气象预测结果的新能源功率预测方法，包括以下步骤：采集卫星散射计、雷达风廓线与激光测风等多源观测并统一坐标；采用四维变分同化构建中尺度台风场，利用谱嵌入扩散网络推断微气象场，并以频域相位一致性融合生成多尺度气象场；在满足质量、动量守恒的条件可逆流模型中采样概率风速，输入能量守恒图神经网络并耦合尾流效应，得到机组功率分位值；将功率概率送入风险加权模型，按尖峰负荷、备用容量与爬坡速率风险实时调整权重，输出调度功率曲线及不确定度，并用并网功率误差周期性更新权重和可逆模型末层参数。本发明显著提高电网对新能源的安全接纳裕度。
本发明授权融合台风气象信息和微气象预测结果的新能源功率预测方法在权利要求书中公布了：1.一种融合台风气象信息和微气象预测结果的新能源功率预测方法，其特征在于，包括： 获取风电场卫星观测、雷达风廓线、地面测风与机组运行数据，经时间校正、坐标统一、质量控制与归一化，生成多源气象数据； 对所述多源气象数据实施数值同化生成中尺度台风场，将所述中尺度台风场经超分辨率推断为微气象场，并采用频域相位一致性方法融合，输出多尺度融合气象场； 以所述多尺度融合气象场为条件，在满足质量守恒和动量守恒约束的基于流式可逆网络的可逆生成模型中采样得到概率风场数据，并在基于图神经网络的能量守恒图模型中结合尾流相互作用计算机组功率预测数据； 将所述机组功率预测数据输入风险加权决策模型，依据尖峰负荷条件风险值、备用容量条件风险值与爬坡速率条件风险值生成调度功率曲线和功率不确定度，并根据并网功率反馈在预设周期内在线更新所述风险加权决策模型参数，输出网侧可调度功率预测数据。
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