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龙图腾网获悉成都理工大学申请的专利基于人工智能的土壤生态修复检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120388653B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510875147.3，技术领域涉及：G16C20/70；该发明授权基于人工智能的土壤生态修复检测方法及系统是由杨放;杨坤红;程科;吴扬;李林静;廖海波;卢旺彪设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的土壤生态修复检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供的基于人工智能的土壤生态修复检测方法及系统，根据比较结果对第一土壤修复状态检测网络和第二土壤修复状态检测网络的网络参数进行优化，得到训练后的第一土壤修复状态检测网络和第二土壤修复状态检测网络；接收待处理土壤生态修复数据，通过训练后的第一土壤修复状态检测网络提取待处理土壤生态修复数据的特征信息进行土壤生态修复数据检测，获得检测结果。通过土壤对象标签和土壤生态修复数据特征相似的土壤生态修复数据之间的包含标签结合训练土壤生态修复数据对两个网络进行多标签训练，根据比较结果对两个网络的网络参数进行优化，提升训练后的网络的工作效率，从而提升信息检测的精度，保障生态修复的可靠性。

本发明授权基于人工智能的土壤生态修复检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的土壤生态修复检测方法，其特征在于，所述方法包括： 将训练土壤生态修复数据、具有的土壤对象标签以及包含标签分别加载至第一土壤修复状态检测网络和第二土壤修复状态检测网络中进行训练，所述包含标签用于标定土壤生态修复数据特征相似度大于预设指定值的训练土壤生态修复数据； 获取所述第一土壤修复状态检测网络和第二土壤修复状态检测网络的预测之间的比较结果； 结合所述比较结果对所述第一土壤修复状态检测网络和第二土壤修复状态检测网络的网络参数进行优化，得到训练后的第一土壤修复状态检测网络和第二土壤修复状态检测网络；其中，所述第二土壤修复状态检测网络用于将第二土壤修复状态检测网络对于特征提取的土壤修复重要指标加载至第一土壤修复状态检测网络，以实现第一土壤修复状态检测网络和第二土壤修复状态检测网络的互相特征提取学习，得到训练后的第一土壤修复状态检测网络和第二土壤修复状态检测网络，使得训练后的第一土壤修复状态检测网络具有所述第二土壤修复状态检测网络的特征提取的土壤修复重要指标； 接收待处理土壤生态修复数据，通过训练后的第一土壤修复状态检测网络提取所述待处理土壤生态修复数据的特征信息进行土壤生态修复数据检测，获得检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都理工大学，其通讯地址为：610059 四川省成都市成华区二仙桥东三路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。