广州炫视智能科技有限公司谢志文获国家专利权
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龙图腾网获悉广州炫视智能科技有限公司申请的专利利用AI的会议纪要处理方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120388561B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510877772.1，技术领域涉及：G10L15/16；该发明授权利用AI的会议纪要处理方法及其系统是由谢志文;刘辉设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本利用AI的会议纪要处理方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智能会议处理技术领域，涉及利用AI的会议纪要处理方法及其系统，包括通过噪声抑制算法对采集会议音频流及关联文本数据进行实时噪声抑制，并采用跨模态对齐算法对降噪后的数据进行跨模态对齐；在预训练Transformer模型的注意力层中插入领域专用注意力头，构建领域增强的语音识别模型，将音频转换为带说话人标签的文本序列；采用异构图神经网络构建结构化议题演进图谱；基于强化学习策略提取结构化议题演进图谱中的关键决策节点，生成最终会议摘要文档。在解码阶段，基于实时声学置信度动态调整声学模型与语言模型的融合比例，提高专业领域词汇的识别率，有效降低专业会议中术语转写错误频发，语义连贯性差的问题。
本发明授权利用AI的会议纪要处理方法及其系统在权利要求书中公布了：1.利用AI的会议纪要处理方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、采用多源传感器采集会议音频流及关联文本数据，通过噪声抑制算法对采集会议音频流和关联文本数据进行实时噪声抑制，并采用跨模态对齐算法对降噪后的数据进行跨模态对齐，得到融合特征； S2、部署混合CTCAttention的端到端ASR模型，并在预训练Transformer模型的注意力层中插入领域专用注意力头，构建领域增强的语音识别模型，用于将音频转换为带说话人标签的文本序列； S3、基于融合特征、带说话人标签的文本序列和PPT章节结构并通过解析文本的语义角色与时序关系，采用异构图神经网络构建结构化议题演进图谱； S4、基于强化学习策略提取结构化议题演进图谱中的关键决策节点，生成最终会议摘要文档。
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