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龙图腾网获悉青岛理工大学申请的专利基于流场区域和均衡动用评价的井网井位优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120387380B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510875432.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于流场区域和均衡动用评价的井网井位优化方法是由刘丕养;封宇;王阳;张凯;张文娟;张黎明设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于流场区域和均衡动用评价的井网井位优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于流场区域和均衡动用评价的井网井位优化方法，涉及石油工程技术领域。本发明基于流线数值模拟，通过构建水驱油藏流线数值模拟井位优化模型，明确生产制度，优化变量、约束变量和飞行时间均衡为基础的目标函数，并基于拉丁超立方采样构建初始种群，建水驱油藏流线数值模拟井位优化智能体模型，基于Q‑Learning增强的海洋捕食者算法，利用水驱油藏流线数值模拟井位优化智能体模型进行模拟，获取水驱油藏流线数值模拟井位优化智能体模型模拟所得流线数据和衍生数据，进行井网井位优化。本发明方法有效提高了井位优化的速度和优化效果，显著减少了井位布置方案的评估周期，有利于提升油田开发的综合经济效益。

本发明授权基于流场区域和均衡动用评价的井网井位优化方法在权利要求书中公布了：1.基于流场区域和均衡动用评价的井网井位优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，构建水驱油藏流线数值模拟井位优化模型，明确生产制度，确定优化变量、约束变量和目标函数，并基于拉丁超立方采样构建初始种群； 步骤2，基于Q-Learning增强的海洋捕食者算法，构建水驱油藏流线数值模拟井位优化智能体模型； 步骤3，利用水驱油藏流线数值模拟井位优化智能体模型进行模拟，获取并处理水驱油藏流线数值模拟井位优化智能体模型模拟所得流线数据和衍生数据，建立流线数据集； 步骤4，结合精英数据保留区中的历史数据，通过Q-Learning更新Q表优化相位选择策略，并利用QOL准对立学习生成候选解，扩展搜索范围，利用更新后的策略指导MPA进行下一代井位寻优； 步骤5，基于油藏流线数值模拟器进行水驱油藏流线数值模拟井位优化智能体模型与油藏数值模拟的持续交互，评估新种群的适应度，筛选精英样本并存入至精英数据保留区； 步骤6、重复执行步骤4~步骤5，直至达到预设的最大迭代次数，确定最优井位排布； 所述步骤1包括以下步骤： 步骤1.1，构建水驱油藏流线数值模拟井位优化模型； 步骤1.2，以注水井和生产井的二维坐标作为优化变量；约束变量为最小井位间距约束和井位非重复约束；目标函数为流线数值模拟井位优化目标函数，目标为满足井位间距约束和井位非重复约束条件下最大化累产油； 步骤1.3，基于拉丁超立方采样构建初始种群； 利用拉丁超立方抽样从多元参数分布中进行抽样，根据待生成的注水井井位方案数确定抽取样本数，将（0,1）区间均分为段，在各段中随机抽取，将抽取的样本通过标准正态分布的反函数映射为标准正态分布样本并混乱排序，得到初始种群； 所述水驱油藏流线数值模拟井位优化模型为： （1） 约束条件为： ；； ；； 式中，为井位坐标集合；为流线数值模拟井位优化目标函数；为最小值函数；为流线驱替潜力系数；为流线飞行时间变异系数；为注采井对间惩罚项；为注采井对内惩罚项；和分别为井位坐标集合的边界约束上限和边界约束下限；为井位间距约束；、均为编号；、均为单个井位坐标；为注入井的数量，为生产井的数量； 所述步骤2包括以下步骤： 步骤2.1，根据初始种群中的粒子坐标值，确定预计生产周期的井位坐标，得到井位坐标集合： （2）； 步骤2.2，根据预计生产周期的时间步设置模拟时间步，进行流线数值模拟； 步骤2.3，根据流线所经过网格数量占水驱油藏流线数值模拟井位优化模型网格数量的比重，确定当前时间步下的流线驱替潜力系数； 步骤2.4，根据当前时间步下的流线飞行时间变异系数设置各注采井对平均飞行时间的均衡程度； 步骤2.5，根据当前时间步下的注采井对间惩罚项设置各注采井对平均飞行时间与预计生产周期的正值差异度； 步骤2.6，根据当前时间步下的注采井对内惩罚项设置各注采井对内所包含流线的飞行时间与预计生产周期的正值差异度的平均值； 步骤2.7，确定水驱油藏流线数值模拟井位优化智能体模型的学习环境初始参数； 所述当前时间步下的流线驱替潜力系数为： （3） 式中，为流线所经水驱油藏流线数值模拟井位优化模型的网格总数；为水驱油藏流线数值模拟井位优化模型的网格总数； 所述当前时间步下的流线飞行时间变异系数为： （4） 式中，为注采井对飞行时间的样本标准差；为注采井对飞行时间的平均值；为注采井对的数量；为第个注采井对的飞行时间； 所述当前时间步下的注采井对间惩罚项为： （5） 式中，为飞行时间小于预计生产周期的注采井对个数，；为惩罚力度幂级数，； 所述当前时间步下的注采井对内惩罚项为： （6） 式中，为流线的序号，为第组内的流线数量；为流线水突指数，，其中，为第组中第根流线的末尾飞行时间，为预计生产周期。

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