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龙图腾网获悉陕西天辰消防检测中心有限公司申请的专利基于图像处理的消防设备故障自动检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120411080B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510897713.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于图像处理的消防设备故障自动检测方法及系统是由相俊涛;文浩;姚磊;张圣博;邹倩;相俊峰设计研发完成，并于2025-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像处理的消防设备故障自动检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理领域，具体涉及一种基于图像处理的消防设备故障自动检测方法及系统，包括：在多区域以相同时间间隔采集多张图像并灰度化；按区域中灰度图像的梯度分布对像素点进行分类，并获取该区域锈蚀概率参数；根据疑似锈蚀区域中像素点的时序变化获取漏水概率参数；对比疑似锈蚀区域和非疑似锈蚀区域像素点的变化情况获取漏水修正参数，结合上述参数获取故障预警参数，设定阈值并与故障预警参数对比，判断是否存在漏水情况，完成消防设备故障自动检测。本发明可以有效区分环境冷凝水干扰与真实渗漏，且具有抗噪声能力。

本发明授权基于图像处理的消防设备故障自动检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像处理的消防设备故障自动检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 按区域顺序移动摄像机，在每个区域以固定时间间隔采集n张图像，对采集图像灰度化处理，获取一系列按区域顺序及采集时序遍历的灰度图像； 根据每个区域的每张灰度图像的像素点灰度值梯度分布情况，将每张灰度图像的像素点分为第一类像素点和第二类像素点，获取每个区域的锈蚀概率参数，具体方法如下： 式中，表示第q个区域消防管道的锈蚀概率参数，n表示每个区域中灰度图像的数量，表示第q个区域消防管道区域的第I张灰度图像中第一类像素点灰度值的集合，表示第q个区域消防管道区域的第J张灰度图像中第二类像素点灰度值的集合，表示第q个区域消防管道区域的第I张灰度图像中第一类像素点灰度值的标准差，表示第q个区域消防管道区域的第J张灰度图像中第二类像素点灰度值的标准差； 根据相同区域中每张灰度图像疑似锈蚀区域的像素点灰度值的变化波动程度，获取每个区域漏水概率参数，包括的具体方法为： 对于第q个区域，首先遍历其第一张灰度图像的所有疑似锈蚀像素点，完整记录位置坐标集合；逐张遍历该区域后续灰度图像中与坐标集合中坐标完全相同的像素点，将该区域中每张灰度图像中与坐标集合中坐标完全相同的像素点集合定义为该图像的锈蚀模板数据； 式中，表示第q个区域的漏水概率参数，表示提取集合中元素数量，表示第q个区域中第一张灰度图像的锈蚀模板数据，n表示每个区域的灰度图像数量，表示第q个区域中第X张灰度图像锈蚀模板数据中第x个像素点的灰度值，表示第q个区域中所有锈蚀模板中第x个像素点灰度值的均值； 根据每个区域的漏水概率参数，与非疑似锈蚀区域像素点灰度值随时序的波动程度，获取每个区域漏水修正参数，包括的具体方法为： 对于第q个区域，首先遍历其第一张灰度图像的所有非疑似锈蚀像素点，完整记录位置坐标集合；逐张遍历该区域后续灰度图像中与坐标集合中坐标完全相同的像素点，将该区域中每张灰度图像中与坐标集合中坐标完全相同的像素点集合定义为该图像的正常区域模板数据； 对于第q个区域，计算每一个正常区域模板数据中像素点灰度值的标准差，累加所有标准差并除以正常区域模板数据的元素数量，将商记为第q个区域的表面波动系数，根据每个区域的漏水概率参数和表面波动系数，获取每个区域的漏水修正参数，具体方法如下： 式中，表示第q个区域的漏水修正参数，表示第q个区域的漏水概率参数，表示第q个区域的表面波动系数,e表示自然底数，T表示超参数； 根据每个区域的锈蚀概率参数，漏水概率参数以及漏水修正参数获取每个区域的故障预警系数； 设定阈值并与故障预警系数进行对比判断消防管道是否锈蚀漏水，完成消防设备故障自动检测。

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