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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利一种多模态融合的会展建筑高大中庭自然通风评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120408815B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510901801.3，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权一种多模态融合的会展建筑高大中庭自然通风评估方法是由倪阳;罗建河;唐海达;郑豪;邱越;韦进设计研发完成，并于2025-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多模态融合的会展建筑高大中庭自然通风评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多模态融合的会展建筑高大中庭自然通风评估方法。该方法包括：获取多模态数据，所述多模态数据包括气象时序参数、建筑三维点云及开口几何参数和空调供冷参数；将多模态数据输入多模态融合神经网络模型，得到自然通风评估结果，所述自然通风评估结果包括中庭垂直温度分布及中庭各开口的通风量；其中，多模态融合神经网络模型包括气象时序特征提取模块、建筑几何编码模块、空调系统参数编码模块、跨模态特征融合模块、垂直温度场预测模块和通风量预测模块。本发明建立了气象时序动态、建筑空间拓扑与空调参数特征的时空协同感知机制，突破了传统方法在跨模态特征空间对齐与交互效率方面的技术瓶颈。

本发明授权一种多模态融合的会展建筑高大中庭自然通风评估方法在权利要求书中公布了：1.一种多模态融合的会展建筑高大中庭自然通风评估方法，其特征在于，包括步骤： 获取多模态数据，所述多模态数据包括气象时序参数、建筑三维点云及开口几何参数和空调供冷参数； 将多模态数据输入多模态融合神经网络模型，得到自然通风评估结果，所述自然通风评估结果包括中庭垂直温度分布及中庭各开口的通风量； 其中，多模态融合神经网络模型包括气象时序特征提取模块、建筑几何编码模块、空调系统参数编码模块、跨模态特征融合模块、垂直温度场预测模块和通风量预测模块；跨模态特征融合模块用于对气象特征向量、建筑几何特征和空调参数特征进行空间对齐与多模态交互建模，进行特征压缩与语义提升，得到融合特征，并使融合特征与建筑结构的空间拓扑保持一致性；垂直温度场预测模块用于通过基函数叠加残差修正协同实现垂直温度场建模，得到中庭垂直温度分布；通风量预测模块用于对各开口的通风量进行预测；所述气象时序特征提取模块用于通过双向长短期记忆网络与多头自注意力机制来提取气象时序参数的时序动态特征，得到气象特征向量；所述建筑几何编码模块用于基于体素化预处理、特征提取和动态图卷积，融合开口位置与面积参数生成建筑几何特征；所述空调系统参数编码模块用于将空调运行参数映射为三维参数场，得到空调参数特征。

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