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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利面向用户兴趣状态分布的解耦演化建模与服务推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120407946B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510898908.7，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权面向用户兴趣状态分布的解耦演化建模与服务推荐方法是由钱晋;张新;王东京;俞东进;张海平;李忠金;邓水光设计研发完成，并于2025-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向用户兴趣状态分布的解耦演化建模与服务推荐方法在说明书摘要公布了：本发明涉及面向用户兴趣状态分布的解耦演化建模与服务推荐方法，先收集用户在服务系统中的交互数据，构建用户‑物品‑时间三元组序列；基于图卷积算法对用户与物品进行初始静态嵌入学习，提取用户‑物品交互图中的协同信号；构建解耦状态空间模型，将用户兴趣状态表示为由正交旋转矩阵与对角伸缩矩阵组成的分布变量，分别捕捉兴趣方向演化与多样性变化特征；依据旋转‑伸缩变换生成用户兴趣精度矩阵，采用各向异性马氏距离度量用户与物品之间的匹配程度；根据距离得分构建推荐列表，取前K个最优物品作为推荐结果。该方法突破用户兴趣建模的静态嵌入限制，实现动态演化结构中的不变量保持与潜在偏好外推，提升推荐系统的表达能力与泛化性能。

本发明授权面向用户兴趣状态分布的解耦演化建模与服务推荐方法在权利要求书中公布了：1.面向用户兴趣状态分布的解耦演化建模与服务推荐方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤一：收集用户在服务系统中的交互数据，构建包含用户编号-物品编号-交互时间三元组交互序列并对数据集进行划分； 步骤二：通过图卷积算法预训练出物品与用户初始嵌入向量，采用轻量级图卷积聚类方法提取用户-物品交互图中的静态协同信号，所得嵌入向量分布于欧式空间并形成社区式分布； 步骤三：构建用户兴趣状态旋转演化状态空间模型，对于历史交互物品嵌入序列，使用两个独立的内容感知的状态空间模型分别建模该序列状态下描述用户兴趣多样性的对角矩阵和描述用户兴趣旋转演化的旋转矩阵； 步骤四：构建各向异性推荐检索器，通过步骤三所得对角矩阵与旋转矩阵构建用户兴趣状态精度矩阵，以马氏距离作为推荐指标，取前K个距离最近的物品作为推荐列表； 所述用户兴趣状态旋转演化状态空间模型定义如下： 对于用户的一个交互序列，构造两个状态空间模块并各取模块最后一个序列位置的输出作为预测结果记为、， 根据用户兴趣状态尺度向量构造正定对角矩阵， 根据用户兴趣漂移生成元向量逐元素构造反对称矩阵，再通过指数映射得到对应正交旋转矩阵，其中，逐元素构造反对称矩阵具体使用填充对角线元素为0的上矩阵的下三角部分，并在上三角部分对称地填充相反数， 所得用户兴趣状态精度矩阵为，作为后续度量用户兴趣状态与物品静态表征距离的双线性形式。

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