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龙图腾网获悉中国人民解放军海军航空大学申请的专利基于时空信息分离的辐射源个体识别方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120448761B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510905071.4，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权基于时空信息分离的辐射源个体识别方法、系统及设备是由徐从安;高龙;郭兰图;林云;牟伟清;吴俊峰;李湉雨;郑晓梅;刘玉超设计研发完成，并于2025-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时空信息分离的辐射源个体识别方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于时空信息分离的辐射源个体识别方法、系统及设备，涉及辐射源个体识别领域，该方法包括：获取待测时域电磁信号；将待测时域电磁信号输入至训练好的辐射源个体识别模型中，得到辐射源个体，完成辐射源个体的识别；辐射源个体识别模型包括：依次连接的信号预处理与特征增强模块、多尺度空间特征编码模块、时序动态建模模块和时空交叉注意力融合模块；辐射源个体识别模型用于训练的损失函数在标准交叉熵损失的基础上增加了三元组损失。本申请能够提高辐射源个体识别的准确性和识别效率。

本发明授权基于时空信息分离的辐射源个体识别方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于时空信息分离的辐射源个体识别方法，其特征在于，所述基于时空信息分离的辐射源个体识别方法包括： 获取待测时域电磁信号； 将所述待测时域电磁信号输入至训练好的辐射源个体识别模型中，得到辐射源个体，完成辐射源个体的识别；所述辐射源个体识别模型包括：依次连接的信号预处理与特征增强模块、多尺度空间特征编码模块、时序动态建模模块和时空交叉注意力融合模块；所述辐射源个体识别模型在训练时采用的损失函数在标准交叉熵损失的基础上增加了三元组损失； 其中，将待测时域电磁信号输入至训练好的辐射源个体识别模型中，得到辐射源个体，具体包括： 将所述待测时域电磁信号输入至所述信号预处理与特征增强模块中进行预处理，得到时频特征图；所述信号预处理与特征增强模块包括：复数小波变换、伪Wigner分布联合变换和可学习带通滤波器组； 将所述时频特征图输入至所述多尺度空间特征编码模块中进行空间特征提取，得到空间特征向量； 将所述空间特征向量输入至所述时序动态建模模块中进行时序特征提取，得到时序特征向量； 将所述空间特征向量和所述时序特征向量输入至所述时空交叉注意力融合模块中进行时空融合，得到辐射源个体； 将所述时频特征图输入至所述多尺度空间特征编码模块中进行空间特征提取，得到空间特征向量，具体包括： 对所述时频特征图进行两次下采样，得到第一下采样特征和第二下采样特征； 分别对所述第一下采样特征和所述第二下采样特征进行轴向可注意力特征提取，得到第一自注意力特征和第二自注意力特征；每个自注意力特征均包括：沿频率轴的自注意力特征和沿时间轴的自注意力特征； 将所述第一自注意力特征和所述第二自注意力特征进行门控机制融合，得到空间特征向量； 将所述空间特征向量输入至所述时序动态建模模块中进行时序特征提取，得到时序特征向量，具体包括： 对所述空间特征向量进行时序分割，得到分割块特征，并根据所述分割块特征计算局部自注意力； 基于所述局部自注意力和所述空间特征向量计算全局稀疏注意力特征； 将所述空间特征向量和所述全局稀疏注意力特征进行求和，以及归一化处理，得到时序特征向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军海军航空大学，其通讯地址为：264001 山东省烟台市芝罘区二马路188号科研学术处；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。