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龙图腾网获悉华南农业大学;广州南沙华农渔业研究院申请的专利基于高光谱成像技术的黄鳍鲷肉品质检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120404617B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510910892.7，技术领域涉及：G01N21/25；该发明授权基于高光谱成像技术的黄鳍鲷肉品质检测方法及系统是由张关荣;谢帝芝;黄梓霓;李菊设计研发完成，并于2025-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于高光谱成像技术的黄鳍鲷肉品质检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于高光谱成像技术的黄鳍鲷肉品质检测方法及系统，涉及黄鳍鲷肉质检测技术领域，本发明通过多尺度小波变换提取丰富的光谱细节信息，辅以动态权重调整机制，增强了关键波段识别能力和光谱特征表达的准确性，降低无关信息干扰，实现了高光谱数据与肉质指标的高精度映射；将脂肪特征作为中介变量，结合多维物理肉质指标构建非线性映射模型，科学揭示脂肪含量与肉质品质的内在联系，提升肉质评价的生物学合理性；同时综合多维肉质指标的加权评分体系，建立了标准化的肉质分级标准，满足工业化应用需求，实现了黄鳍鲷肉质的快速、非破坏性、智能化检测与分级。

本发明授权基于高光谱成像技术的黄鳍鲷肉品质检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于高光谱成像技术的黄鳍鲷肉品质检测方法，其特征在于，具体步骤包括： S1：对黄鳍鲷进行分组喂养试验，采集不同喂养条件下的黄鳍鲷的肉质指标和脂肪特征，并构建肉质指标和脂肪特征之间的映射模型； 构建映射模型的逻辑为： S101：将黄鳍鲷幼苗均分为若干组，采用不同配方的饲料进行周期性喂养，并在长成后作为检测用的样本； S102：分别采集黄鳍鲷样本的肉质指标，包括：硬度、弹性、粘聚性、胶着性、咀嚼性、回复性，以及黄鳍鲷样本的脂肪特征，包括：肝体比、脏体比、肝脏脂肪含量； S103：基于黄鳍鲷样本的脂肪特征构建脂肪特征向量，并采用RBF函数来建立肉质指标与脂肪特征之间的映射模型； S2：基于高光谱成像技术采集不同喂养条件下的黄鳍鲷的光谱数据，通过提取多尺度光谱特征以分析黄鳍鲷的脂肪特征； 提取多尺度光谱特征以分析黄鳍鲷的脂肪特征的逻辑为： S201：采集黄鳍鲷样本的光谱数据； S202：对光谱数据进行多尺度小波变换，提取多尺度光谱特征，计算方式为： 式中表示波长为的光谱数据在尺度层数和平移位置的小波系数，表示波长为的光谱数据，表示波长为的光谱数据在尺度层数和平移位置的小波基函数，下标、分别表示尺度层数和平移位置的索引，表示波长，、分别表示波长的最大值和最小值； S203：通过多尺度分析，提取光谱数据在不同波长尺度上的小波系数，以增强对脂肪特征的识别能力； S3：结合黄鳍鲷的脂肪特征构建动态权重调整机制，对多尺度光谱特征进行加权处理，并基于加权光谱特征构建光谱数据与肉质指标的预测模型； 基于加权光谱特征构建光谱数据与肉质指标的预测模型的逻辑为： S301：构建动态权重调整机制，将脂肪特征信息引入光谱数据加权过程中，提高关键波段识别能力； S302：根据梯度更新算法迭代计算光谱数据的动态权重，得到加权光谱特征； S303：基于加权光谱特征及肉质指标和脂肪特征之间的映射模型，采用RBF函数建立光谱数据与肉质指标的预测模型； S4：构建关于肉质指标的得分函数，基于预测模型所生成的预测肉质指标计算黄鳍鲷的综合肉质评分，并根据综合肉质评分来进行肉质档次划分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南农业大学;广州南沙华农渔业研究院，其通讯地址为：510642 广东省广州市天河区五山路483号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。