厦门渊亭信息科技有限公司洪万福获国家专利权
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龙图腾网获悉厦门渊亭信息科技有限公司申请的专利一种基于仿真态势数据的军事评估方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120430197B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510912843.7,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权一种基于仿真态势数据的军事评估方法、装置、设备及存储介质是由洪万福;林清;张旭阳设计研发完成,并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于仿真态势数据的军事评估方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于仿真态势数据的军事评估方法、装置、设备及存储介质,获取军事评估场景数据,并调用四维评估模型基于效率因子、噪声鲁棒性因子、结果可靠性因子、以及场景适应性因子从智能算法库中选取与所述军事评估场景相对应的算法配置方案,根据所述算法配置方案采用异构图卷积网络HGCN算法构建军事知识图谱,调用元学习框架向所述军事知识图谱提供动态评估模型;获取所述动态评估模型的实时计算结果,通过分布式计算架构处理所述实时计算结果以分析军事效能趋势并更新评估参数,并动态调整指标权重与算法匹配的策略旨,解决了评估体系无法快速适配新场景的问题。
本发明授权一种基于仿真态势数据的军事评估方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种基于仿真态势数据的军事评估方法,其特征在于,包括: 获取军事评估场景数据,并调用四维评估模型基于效率因子、噪声鲁棒性因子、结果可靠性因子、以及场景适应性因子从智能算法库中选取与所述军事评估场景相对应的算法配置方案,其中,所述军事评估场景数据包括作战任务描述、环境参数、兵力规模数据和评估需求特征; 根据所述算法配置方案采用异构图卷积网络HGCN算法构建军事知识图谱,具体为:从军事评估场景中提取军事实体和评估指标作为图节点,通过计算指标间的相关系数和影响系数确定关联强度,当关联强度大于设定阈值时在对应节点间建立连接边,对于每对指标,根据以下表达式计算关联强度: 其中,为指标和的相关系数,为影响系数,为综合时空衰减因子,所述HGCN算法被配置为根据关联强度将指标关系分类为因果链关系、层级依赖关系和时空约束关系三类,建立异构图结构后,计算指标关系矩阵,其表达式为: 其中,R为n×n的指标关系矩阵,为第i个指标与第j个指标的关联强度,并通过影响传播算法计算传播权重: 其中,为非线性激活函数,为指标关系权重,为Sigmoid门控函数,为指标间的梯度关系,调用元学习框架向所述军事知识图谱提供动态评估模型,其中,所述动态评估模型基于场景语义解析器、元模型匹配引擎和自适应优化模块生成; 获取所述动态评估模型的实时计算结果,通过分布式计算架构处理所述实时计算结果以分析军事效能趋势并更新评估参数,并动态调整指标权重与算法匹配的策略。
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