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龙图腾网获悉莱芜职业技术学院申请的专利一种基于互联网的多模态大数据传输方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120434396B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510918713.4，技术领域涉及：H04N19/172；该发明授权一种基于互联网的多模态大数据传输方法是由许伟;王铭兴;刘军;尹大伟;张福美;姚晶晶;赵俊芹设计研发完成，并于2025-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于互联网的多模态大数据传输方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像通信技术领域，具体涉及一种基于互联网的多模态大数据传输方法，包括：获取待传输的教学视频图像信息数据；根据每帧图像的灰度分布情况，以及与相邻帧图像之间的灰度差异情况，获取每帧图像的画面信息重要程度；根据每帧图像的画面信息重要程度，以及与相邻帧图像之间的文本变化情况，获取每帧图像的传输重要程度；根据传输重要程度获取每帧图像的压缩程度；根据压缩程度对待传输的教学视频图像信息数据进行压缩，获得压缩后的教学视频图像信息数据；对压缩后的教学视频图像信息数据进行传输。本发明提高了教学视频图像信息数据的传输效率。

本发明授权一种基于互联网的多模态大数据传输方法在权利要求书中公布了：1.一种基于互联网的多模态大数据传输方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取待传输的教学视频图像信息数据，所述教学视频图像信息数据包括若干帧图像； 根据每帧图像的灰度分布情况，以及与相邻帧图像之间的灰度差异情况，获取每帧图像的画面信息重要程度；根据每帧图像的画面信息重要程度，以及与相邻帧图像之间的文本变化情况，获取每帧图像的传输重要程度； 根据传输重要程度获取每帧图像的压缩程度； 根据压缩程度对待传输的教学视频图像信息数据进行压缩，获得压缩后的教学视频图像信息数据；对压缩后的教学视频图像信息数据进行传输； 所述根据每帧图像的灰度分布情况，以及与相邻帧图像之间的灰度差异情况，获取每帧图像的画面信息重要程度，包括的具体方法为： 对于视频图像信息数据中第帧图像，根据第帧图像中灰度分布情况，获取第帧图像的画面表现度； 根据第帧图像与第帧图像之间的灰度差异情况，获取第帧图像与第帧图像之间的图像表现差异度； 在第帧图像与第帧图像之间的图像表现差异度和第帧图像与第帧图像之间的图像表现差异度中，将最大的图像表现差异度作为第帧图像的目标图像表现差异度；将第帧图像的目标图像表现差异度与第帧图像的画面表现度的乘积，记为第一乘积；将第一乘积的归一化后值，作为第帧图像的画面信息重要程度； 所述根据传输重要程度获取每帧图像的压缩程度，包括的具体方法为： 对于视频图像信息数据中任意一帧图像，将所述帧图像的传输重要程度与网络带宽大小的乘积的倒数，记为第一倒数；将第一倒数的归一化后值，作为所述帧图像的压缩程度。

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