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龙图腾网获悉华电内蒙古能源有限公司;清华大学;内蒙古华电腾格里绿色能源有限公司巴彦浩特光伏分公司申请的专利一种遗传算法优化的动态可重构电池能效提升方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120414831B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510919760.0，技术领域涉及：H02J7/00；该发明授权一种遗传算法优化的动态可重构电池能效提升方法及设备是由张志飞;慈松;郭永超;张从佳;周杨林;那仁;熊子熠;王波设计研发完成，并于2025-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种遗传算法优化的动态可重构电池能效提升方法及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种遗传算法优化的动态可重构电池能效提升方法及设备，涉及动态可重构电池调控领域，该方法包括：通过仿真预测预设时间段的净能量损耗，并随机生成多组下一重构周期的控制策略作为遗传算法的初始种群。以最小化净能量损耗为目标函数，结合电池单元工作电流和端电压的安全运行区间约束，采用罚函数法构建适应度函数。利用遗传算法对候选解进行迭代优化，最终选取最优解作为下一重构周期的目标控制策略。本申请通过遗传算法在满足安全约束条件下，制定准确的目标控制策略，通过智能优化实现系统能量损耗最小化，提高了动态可重构电池系统的控制策略准确性，解决了控制过程滞后的问题，进而提高了动态可重构电池网络的能效。

本发明授权一种遗传算法优化的动态可重构电池能效提升方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种遗传算法优化的动态可重构电池能效提升方法，其特征在于，所述遗传算法优化的动态可重构电池能效提升方法包括： 对动态可重构电池网络的进行仿真预测，得到动态可重构电池网络的预设时间段净能量损耗；所述动态可重构电池包括矩阵形式分布的多个电池单体；所述预设时间段净能量损耗为多个重构周期净能量损耗之和； 随机生成动态可重构电池网络的下一重构周期的多组控制策略； 将所有控制策略作为初始化种群，得到多个候选解； 将预设时间段净能量损耗最小化作为目标函数，以电池单元工作电流和端电压的安全运行区间为约束条件，采用罚函数法构建遗传算法的适应度函数； 基于适应度函数，利用遗传算法对多个候选解进行迭代计算，获取最优解，并将最优解作为动态可重构电池网络的下一重构周期的目标控制策略；所述适应度函数为： ； 式中，为适应度函数；为预设时间段净能量损耗的最小值；为惩罚系数，用于表征惩罚程度；为惩罚幂指数；为约束条件。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华电内蒙古能源有限公司;清华大学;内蒙古华电腾格里绿色能源有限公司巴彦浩特光伏分公司，其通讯地址为：010040 内蒙古自治区呼和浩特市昭乌达南路金桥开发区世纪五路；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。