买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉辽宁必达非医疗科技有限公司;青岛大学附属医院申请的专利常见妇科病诊断图像识别增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120412037B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510919442.4，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权常见妇科病诊断图像识别增强方法是由王宁;殷广洁;蒋长青;孔琰;黄利英;亓晓莹;袁光琼设计研发完成，并于2025-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本常见妇科病诊断图像识别增强方法在说明书摘要公布了：本发明公开了常见妇科病诊断图像识别增强方法，涉及图像识别增强及诊断技术领域，包括图像增强采集模块，图像处理与分析模块、存储模块和显示模块，利用所述图像增强采集模块，将当前患者存在妇科病的目标区域以及与周围某一最近脏器的图像，进行增强与采集，先从存储模块中提取直线间距阈值JLo以及相关数据，并利用图像处理与分析模块，依次计算输出距离影响系数L，病变影响预测值BY，综合评估效应值P，显示模块将当前患者持续观察的综合评估效应值P进行线形图绘制以及结果输出，本发明通过引入量化评估指标和循环反馈机制，为妇科病的诊断提供了更加科学、全面和个性化的评估方式，进而提高了诊断的准确性和效率。

本发明授权常见妇科病诊断图像识别增强方法在权利要求书中公布了：1.常见妇科病诊断图像识别增强方法，其特征在于，包括图像增强采集模块，图像处理与分析模块、存储模块和显示模块； 具体实现步骤如下： 步骤1：利用所述图像增强采集模块，将当前患者存在妇科病的目标区域以及与周围某一最近脏器的图像，进行增强与采集，并分别传输至所述图像处理与分析模块和所述存储模块中； 步骤2：先从所述存储模块中提取直线间距阈值JLo以及相关数据，并利用所述图像处理与分析模块，依次计算输出距离影响系数L，病变影响预测值BY，综合评估效应值P，且分别传输至所述显示模块和所述存储模块中； 步骤3：利用所述显示模块，将当前患者持续观察的综合评估效应值P进行线形图绘制以及结果输出，并传输至所述存储模块中； 其中，所述图像处理与分析模块包括有量化增强后距离影响单元，病变影响预测单元，提供病变影响综合评估单元； 所述量化增强后距离影响单元的计算公式如下： ； 其中： L为距离影响系数； JL为直线间距，JL反映存在妇科病的目标区域与周围某一最近脏器的直线距离； ZQ为脏器面积，ZQ反映周围某一最近脏器的面积大小，且利用根号运算考虑脏器大小对距离影响系数L的调节作用； JLo为直线间距阈值，JLo反映检查相同妇科病与周围某一最近脏器的直线间距JL，且显示正常的人员的平均间距大小； 若直线间距JL超过直线间距阈值JLo，则认为距离远，影响小； 若直线间距JL低于直线间距阈值JLo，则认为距离近，影响大； JLmax为最大直线间距，JLmax反映目前检查的相同妇科病与周围某一最近脏器直线的最大间距； L值越大，则说明目标区域与周围某一最近脏器的距离越近，对病变的影响程度越大； L值越小，则说明目标区域与周围某一最近脏器的距离越远，对病变的影响程度越小； 所述病变影响预测单元的计算公式如下： ； 其中： BY为病变影响预测值； MD为目标区域密度值，MD反映存在妇科病的目标区域的组织结构紧密程度； X为目标区域血流速，X反映存在妇科病的目标区域的组织结构活性； 中，通过将相加并乘以距离影响系数L，便得到一个综合反映组织结构紧密和活性的病变影响值； BY值越大，说明目标区域的病变影响程度越严重； BY值越小，说明目标区域的病变影响程度越轻缓； 所述提供病变影响综合评估单元的计算公式如下： ； 其中： P为综合评估效应值； BYmax为病变影响最大预测值，BYmax反映检查相同妇科病与周围某一最近脏器的患者中，其计算输出的病变影响预测值BY的最大值； JLonew为新直线间距阈值，JLonew反映基于检查相同妇科病与周围某一最近脏器的患者，且计算输出的病变影响预测值BY为相同值，并对直线间距阈值JLo这一基准产生影响后的新值； 反映基于病变影响预测值BY相同值的考虑下，具有个性化特征的新直线间距阈值JLonew对病变影响预测值BY与直线间距JL之间比例关系的影响程度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人辽宁必达非医疗科技有限公司;青岛大学附属医院，其通讯地址为：116000 辽宁省大连市沙河口区马栏街道富民路120号(216)室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。