湖州莼鲈生态农业发展有限公司沈玲玲获国家专利权
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龙图腾网获悉湖州莼鲈生态农业发展有限公司申请的专利一种农产品质量溯源异常检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120410342B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510925244.9,技术领域涉及:G06Q10/0639;该发明授权一种农产品质量溯源异常检测方法是由沈玲玲;吴震;谈英;胡林峰;聂吉意设计研发完成,并于2025-07-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种农产品质量溯源异常检测方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种农产品质量溯源异常检测方法,包括农产品质量溯源数据采集、标注、多源异构数据的动态图结构构建、异常检测模型构建以及利用训练好的模型对新流入的农产品生产数据进行实时或批量异常检测。本发明实现了有效捕捉多源数据的时空关联性,解决了传统方法中异常信号被淹没的问题;自适应聚合不同粒度的特征,解决了传统全局池化方法丢失细粒度信息的问题;采用因果膨胀卷积层,解决了传统RNN类模型难以捕获超长程时间依赖的问题,平衡了误报和漏报的代价,提高了模型的鲁棒性和可靠性。
本发明授权一种农产品质量溯源异常检测方法在权利要求书中公布了:1.一种农产品质量溯源异常检测方法,其特征在于,包括: S1、农产品质量溯源数据采集,具体为,通过多源异构方式收集与农产品生产全过程相关的数据,包括数据覆盖环境参数、农事操作事件和检测结果; S2、农产品质量溯源数据标注,具体为对采集到的原始数据进行标签分配,以构建监督学习所需的训练数据集; S3、多源异构数据的动态图结构构建,具体包括将农事操作事件作为节点,环境参数作为边属性; S4、异常检测模型构建,所述模型包括输入层、核心处理模块以及输出层,所述输入层接收所述多源异构数据的动态图结构数据,输出层则通过全连接网络将聚合特征映射到异常概率分布; S5、农产品质量溯源异常检测,利用训练好的模型对新流入的农产品生产数据进行实时或批量异常检测; 所述多源异构数据的动态图结构构建包括基于当前时刻发生的农事操作事件定义农事操作节点集合,通过协方差和标准差量化因果强度定义时序因果边集合,将环境参数包括温度和湿度编码为边特征矩阵; 所述核心处理模块包括时序感知的特征对齐嵌入、基于谱残差的多尺度异常增强、层级图卷积特征提取、时序因果膨胀卷积以及多粒度注意力聚合。
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