首都医科大学附属北京天坛医院刘鹏获国家专利权
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龙图腾网获悉首都医科大学附属北京天坛医院申请的专利基于多特征融合的脑动脉瘤智能检测与定位方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120431095B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510927557.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于多特征融合的脑动脉瘤智能检测与定位方法及系统是由刘鹏;刘清源;蒋佳;桂思铭设计研发完成，并于2025-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多特征融合的脑动脉瘤智能检测与定位方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多特征融合的脑动脉瘤智能检测与定位方法及系统，涉及图像处理技术领域，包括接收头部血管造影图像并预处理；利用多尺度特征提取网络获取特征图并融合；使用密度聚类构建解剖候选区域；通过图割能量函数提取瘤体轮廓；基于概率特征映射构建血管网络拓扑图，计算位置特征描述子；最终进行分类判别并标注显示检测结果。本发明融合多种特征，提高了脑动脉瘤检测的准确率和灵敏度，降低了误诊率。
本发明授权基于多特征融合的脑动脉瘤智能检测与定位方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多特征融合的脑动脉瘤智能检测与定位方法，其特征在于，包括： 接收待检测的头部血管造影图像，并进行预处理得到标准化血管图像；利用多尺度特征提取网络对标准化血管图像进行特征提取，得到多组特征图； 对多组特征图进行融合处理，得到融合特征图，并基于融合特征图构建初始候选区域； 采用密度聚类方法对初始候选区域进行分组，提取血管主轴线特征并建立全局血管概率模型，基于概率得分筛选得到解剖候选区域集合； 构建图割能量函数，将解剖候选区域集合映射为马尔可夫随机场，基于复值特征和条件概率，通过最小化能量函数得到概率特征映射和瘤体轮廓； 利用概率特征映射构建血管网络拓扑图，结合瘤体轮廓的形态特征计算空间概率分布，得到瘤体的位置特征描述子； 基于位置特征描述子进行分类判别，得到最终的脑动脉瘤检测结果；将脑动脉瘤检测结果在原始的头部血管造影图像上进行标注与显示。
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