湖南工程学院蔡斌军获国家专利权
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龙图腾网获悉湖南工程学院申请的专利一种风机叶片复合除冰系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120426193B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510929642.8，技术领域涉及：F03D80/40；该发明授权一种风机叶片复合除冰系统及方法是由蔡斌军;蔡睿;殷思琪;吴俊昊设计研发完成，并于2025-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种风机叶片复合除冰系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及新能源技术领域，尤其涉及一种风机叶片复合除冰系统及方法，包括感知层、决策层、执行层和反馈层，决策层包括图神经网络冰型识别模块、CFD‑结冰耦合仿真模块、健康管理模块和能耗调度算法单元，执行层包括控制单元和执行单元，控制单元包括动态分区加热控制器和自适应振动控制器，执行单元包括电加热系统和振动除冰系统；本发明相对于现有技术常采用单一除冰方式，对不同冰型物理特性适应性差的缺点，本方案采用差异化执行策略，基于冰型识别结果对叶片不同弦长区域实施分区电加热控制，并针对雨凇冰采用高频压电驻波振动、针对雾凇冰采用低频偏心轮振动，具有显著提升除冰效率、降低无效能耗且减少对叶片损伤的有益效果。
本发明授权一种风机叶片复合除冰系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种风机叶片复合除冰系统，其特征在于：包括： 感知层，包含气象传感器、激光雷达、红外热像仪、可见光相机、超声波测厚仪及光纤光栅传感器，用于实时采集环境温度、湿度、风速、液态水含量、冰层厚度分布、表面温差图谱、冰层纹理特征、冰密度及叶片应变数据； 决策层，包括图神经网络冰型识别模块、CFD-结冰耦合仿真模块、健康管理模块和能耗调度算法单元，用于生成动态除冰策略； 执行层，包括控制单元和执行单元，控制单元包括动态分区加热控制器和自适应振动控制器，执行单元包括电加热系统和振动除冰系统，动态分区加热控制器用于控制电加热系统的功率分配，自适应振动控制器用于控制振动除冰系统的机械振动频率和幅值； 反馈层，包含激光雷达验证模块和数据归档优化模块，用于评估脱冰效果并优化决策模型。
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