买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国水产科学研究院黄海水产研究所申请的专利一种基于海洋环流-海冰-物种分布耦合模型的南极磷虾渔场变动预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120409859B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510930828.5，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于海洋环流-海冰-物种分布耦合模型的南极磷虾渔场变动预测方法是由赵云霞;王新良;牟秀霞;应一平;刘璐;张吉昌;朱建成;樊钢洲;李文雄设计研发完成，并于2025-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于海洋环流-海冰-物种分布耦合模型的南极磷虾渔场变动预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于海洋环流‑海冰‑物种分布耦合模型的南极磷虾渔场变动预测方法，涉及海洋科学技术领域，收集南极磷虾渔业历史观测数据、卫星遥感数据及再分析数据，整合南极磷虾资源与环境数据，构建涵盖物理‑生物‑环境全要素的极地资源环境数据库；基于FVCOM模型，构建南极半岛周边海域的海洋环流‑海冰耦合模型，模拟并验证目标海域的物理环境特征。本发明通过构建海洋环流‑海冰‑物种分布耦合模型，整合多源数据，解析多尺度物理过程对磷虾资源变动的协同驱动机制，相比传统方法，能更准确地模拟和预测南极磷虾渔场的变动，有效解决因观测数据时空覆盖率有限导致的预测不准确问题。

本发明授权一种基于海洋环流-海冰-物种分布耦合模型的南极磷虾渔场变动预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于海洋环流-海冰-物种分布耦合模型的南极磷虾渔场变动预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、收集南极磷虾渔业历史观测数据、卫星遥感数据及再分析数据，整合南极磷虾资源与环境数据，构建涵盖物理-生物-环境全要素的极地资源环境数据库； S2、基于FVCOM模型，构建南极半岛周边海域的海洋环流-海冰耦合模型，模拟并验证目标海域的物理环境特征； S3、模拟分析目标海域包括大尺度环流、中小尺度涡旋、局地海流及海冰的物理过程的时空变动规律，分析不同尺度物理过程的协同作用及其对磷虾分布的影响，量化不同尺度间的能量传递路径； S4、整合磷虾渔船采集的声学数据，结合目标强度模型和磷虾体长-体重分布，进行磷虾资源声学评估，获取资源密度时空分布特征； S5、利用三维卷积神经网络深度学习方法，结合声学评估结果和环境数据，构建南极磷虾物种分布模型； S6、结合海洋环流-海冰耦合模型实时模拟的环境数据以及准实时磷虾声学数据，输入至南极磷虾物种分布模型，解析并预测渔业热区周边海域磷虾密度时空分布，揭示渔场形成机制。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国水产科学研究院黄海水产研究所，其通讯地址为：266071 山东省青岛市市南区南京路106号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。