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龙图腾网获悉深圳软银思创科技有限公司;广西科技大学申请的专利基于多尺度与双重注意力特征融合的岩石分类方法、装置、设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120472245B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510941332.8，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于多尺度与双重注意力特征融合的岩石分类方法、装置、设备以及存储介质是由李天雨;刘海曼;冯浩;王一帆;陈耀宇;张天祺;毕恩瑜;周继国设计研发完成，并于2025-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多尺度与双重注意力特征融合的岩石分类方法、装置、设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于多尺度与双重注意力特征融合的岩石分类方法、装置、设备以及存储介质，涉及岩石分类技术领域，所述基于多尺度与双重注意力特征融合的岩石分类方法包括：根据岩石初始特征图生成双重注意力特征，根据所述岩石初始特征图生成多尺度上下文特征；根据所述双重注意力特征与所述多尺度上下文特征得到当前级融合特征；根据所述双重注意力特征生成后续双重注意力特征，根据所述多尺度上下文特征生成后续多尺度上下文特征；根据所述当前级融合特征、所述后续双重注意力特征以及所述后续多尺度上下文特征得到后续融合特征，并根据所述后续融合特征得到岩石分类结果。本申请能提高岩石分类的准确率。

本发明授权基于多尺度与双重注意力特征融合的岩石分类方法、装置、设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多尺度与双重注意力特征融合的岩石分类方法，其特征在于，所述的方法包括： 接收原始岩石图像，对所述原始岩石图像进行初始特征提取，生成岩石初始特征图； 根据所述岩石初始特征图生成当前级双重注意力特征，根据所述岩石初始特征图生成当前级多尺度上下文特征； 根据所述当前级双重注意力特征与所述当前级多尺度上下文特征进行融合，得到当前级融合特征； 根据所述当前级双重注意力特征生成后续双重注意力特征，根据所述当前级多尺度上下文特征生成后续多尺度上下文特征； 根据所述当前级融合特征、所述后续双重注意力特征以及所述后续多尺度上下文特征得到后续融合特征，并根据所述后续融合特征得到岩石分类结果； 其中，所述根据所述岩石初始特征图生成当前级双重注意力特征的步骤包括： 对所述岩石初始特征图执行层归一化处理，得到通道归一化特征和空间归一化特征； 将所述通道归一化特征映射为通道查询矩阵、通道键矩阵及通道值矩阵，将所述空间归一化特征映射为空间查询矩阵、空间键矩阵及空间值矩阵； 将所述通道查询矩阵与通道键矩阵相乘得到通道注意力矩阵，将所述通道注意力矩阵与所述通道值矩阵相乘得到通道注意力特征； 将所述空间查询矩阵与空间键矩阵相乘得到空间注意力矩阵，将所述空间注意力矩阵与所述空间值矩阵相乘得到空间注意力特征； 沿通道维度拼接所述通道注意力特征与空间注意力特征，得到当前级双重注意力特征； 其中，所述根据所述岩石初始特征图生成当前级多尺度上下文特征的步骤包括： 分别使用第一卷积核和第二卷积核对所述岩石初始特征图进行提取，得到微观纹理特征和岩相结构特征； 根据通道维度对所述微观纹理特征与所述岩相结构特征进行拆分和交叉重组，得到重组特征； 使用实时第一卷积核和所述第二卷积核对所述重组特征进行二次卷积提取，得到初始多尺度上下文特征； 对所述初始多尺度上下文特征进行通道拼接和降维处理，得到当前级多尺度上下文特征。

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