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龙图腾网获悉天津东方泰瑞科技有限公司;舟山市港航事业发展中心申请的专利基于多传感器融合与模式识别的油气泄漏检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120449129B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510942203.0，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权基于多传感器融合与模式识别的油气泄漏检测系统是由梅洛洛;袁洪涛;唐跃民;严锋源;丁湘君;刘海英;陈琳;冯悦;徐明;张泽方;付强;唐立敏设计研发完成，并于2025-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多传感器融合与模式识别的油气泄漏检测系统在说明书摘要公布了：本申请涉及工业安全监测技术领域，公开了基于多传感器融合与模式识别的油气泄漏检测系统，该系统包括多模态数据采集单元，数据预处理与特征提取单元，泄漏场景识别单元，泄漏源定位单元，报警与联动控制单元；该方法包括以下步骤：首先采集多源传感器信号并处理成特征序列；然后，将该序列输入长短期记忆网络模型以识别泄漏场景；接着，根据场景分类结果自适应选择最优算法计算泄漏源位置；最终，综合场景与位置信息，触发精准报警并执行联动控制。本发明评估传感器可靠性以增强数据质量，利用长短期记忆网络识别泄漏场景并自适应选择定位算法，最终通过强化学习优化应急响应，实现了从精准检测到智能闭环控制的跨越。

本发明授权基于多传感器融合与模式识别的油气泄漏检测系统在权利要求书中公布了：1.基于多传感器融合与模式识别的油气泄漏检测系统，其特征在于，所述系统包括： 多模态数据采集单元，用于从监测区域内的多种不同原理的传感器获取原始信号，并形成原始信号时间序列； 数据预处理与特征提取单元，用于对所述原始信号时间序列进行处理，以在每一时间步构建综合特征向量； 所述数据预处理与特征提取单元在对所述原始信号时间序列进行处理时，为从带有噪声的所述原始信号中获得系统真实状态的最优估计，采用卡尔曼滤波器进行递归处理，递归处理通过预测阶段与更新阶段的循环迭代完成： 预测阶段，基于上一时刻的状态估计值与状态转移矩阵，计算当前时刻的状态预测值，并更新预测的协方差矩阵； 更新阶段，结合当前时刻的实际观测值，通过卡尔曼增益对状态预测值进行修正，获得当前时刻最终的状态估计值，状态估计值的计算公式为： ； 式中，代表在时刻结合了观测值之后最终获得的状态估计值；代表在时刻仅基于历史数据作出的状态预测值；代表在时刻的卡尔曼增益；代表在时刻来自传感器的实际观测值向量；为观测矩阵； 所述数据预处理与特征提取单元进一步获得所述状态估计值作为输入，在每一时间步构建所述综合特征向量，所述综合特征向量包含所述状态估计值以及所述状态估计值的时间变化率； 泄漏场景识别单元，用于将由所述综合特征向量构成的特征序列输入至预设的长短期记忆网络模型，以通过所述长短期记忆网络模型生成表征泄漏模式的泄漏场景分类结果； 泄漏源定位单元，用于根据所述泄漏场景分类结果自适应地选择定位算法，并计算出泄漏源的位置信息； 报警与联动控制单元，用于结合所述泄漏场景分类结果与所述泄漏源的位置信息，触发报警信号并执行联动控制指令。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津东方泰瑞科技有限公司;舟山市港航事业发展中心，其通讯地址为：300110 天津市南开区鞍山西道与南丰路交口处信诚大厦1-2010(科技园)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。