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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司申请的专利一种基于智能自适应搜索的网络拓扑自发现方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120434175B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510939993.7，技术领域涉及：H04L45/12；该发明授权一种基于智能自适应搜索的网络拓扑自发现方法及系统是由齐保振;景栋盛;冯仁君;何平;蔡玥;杨钰设计研发完成，并于2025-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能自适应搜索的网络拓扑自发现方法及系统在说明书摘要公布了：一种基于智能自适应搜索的网络拓扑自发现方法及系统，包括：采集各节点的指标建立协方差矩阵，选择若干个关键节点；建立节点连接关系的邻接矩阵，以关键节点作为起始节点，将网络划分为以起始节点为中心的层次结构进行动态分层探索，根据探索结果更新邻接矩阵；根据最短路径算法生成最优路径；划分节点的稳定性等级；对不同分层不同稳定性等级的节点进行不同频率的探测或不进行实时探测；根据探索的结果更新邻接矩阵和最优路径；预测异常节点，探索过程中对这些节点进行冗余验证；对于验证后确定的异常节点，在邻接矩阵中删除所述异常节点对应元素，对异常节点进行自适应回溯。本发明避免盲目全量探测的资源浪费，提到探索拓扑的可靠性。

本发明授权一种基于智能自适应搜索的网络拓扑自发现方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智能自适应搜索的网络拓扑自发现方法，其特征在于，包括： 以设定的周期向网络发送探测包，探测统计网络的节点，并采集设定的各节点的指标，指标包括流量、连接的节点数和响应时间，建立指标的协方差矩阵，根据该矩阵选择多个关键节点； 建立节点连接关系的邻接矩阵，以关键节点作为起始节点，将网络划分为以起始节点为中心的层次结构进行动态分层探索，根据探索结果更新邻接矩阵；根据最短路径算法生成最优路径； 根据当前的邻接矩阵和节点及其相邻节点流量的变化率计算节点的流量稳定性系数和结构稳定性系数；根据这两种系数对节点进行聚类，划分节点的稳定性等级；对不同分层不同稳定性等级的节点进行不同频率的探测或不进行实时探测；根据探索的结果更新邻接矩阵和最优路径； 建立节点异常传播模型，预测异常节点，探索过程中对这些节点进行冗余验证；对于验证后确定的异常节点，在邻接矩阵中删除所述异常节点邻接矩阵中对应元素，对异常节点进行自适应回溯，重新计算包含异常节点的最优路径。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司，其通讯地址为：215004 江苏省苏州市姑苏区劳动路555号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。