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龙图腾网获悉深圳市喜悦智慧数据有限公司申请的专利基于多源监测数据分析的江河域灾害监测预告警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120431683B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510945498.7，技术领域涉及：G08B21/10；该发明授权基于多源监测数据分析的江河域灾害监测预告警方法及系统是由丁恒;杜国辉;易延松;雷晨;姚文铭;李冬雪;卢蓉设计研发完成，并于2025-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源监测数据分析的江河域灾害监测预告警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多源监测数据分析的江河域灾害监测预告警方法及系统，通过获取江河域的多源监测数据，对多源监测数据进行数据预处理，消除实时位置数据中的噪声干扰，并对航道图像数据与环境参数数据进行时间同步对齐，生成标准化监测数据集，提取江河域的水流动态特征、气象异常特征及航道障碍物分布特征，生成多维灾害关联特征集合，输入预设的灾害预警模型中进行动态分析，生成灾害预警信号，并确定灾害类型及影响范围，触发拖拽式飞艇的自主脱离机制及无人机的快速启动指令，通过无人机向航道内船只广播预警信息，并同步将灾害类型及影响范围传输至指挥中心。本发明可以提升灾害预警的时效性与处置措施的空间适配精度。

本发明授权基于多源监测数据分析的江河域灾害监测预告警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源监测数据分析的江河域灾害监测预告警方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取江河域的多源监测数据，所述多源监测数据包括拖拽式飞艇的实时位置数据、无人机采集的航道图像数据和卫星遥感模块传输的环境参数数据； 对所述多源监测数据进行数据预处理，消除所述实时位置数据中的噪声干扰，并对所述航道图像数据与环境参数数据进行时间同步对齐，生成标准化监测数据集； 基于所述标准化监测数据集，提取江河域的水流流速梯度变化特征、气象异常关联特征及航道障碍物分布特征，生成多维灾害关联特征集合，其中，所述航道障碍物分布特征包括障碍物的投影面积与空间密度特征； 将所述水流流速梯度变化特征与历史洪水灾害数据库中的水流模式进行逐段匹配，提取流速突变区间与历史灾害事件的时间关联性，生成洪水灾害概率分布图； 基于所述气象异常关联特征中的温度梯度下降与湿度骤增并发区间，调用气象灾害分类器进行时间序列分析，识别温度-湿度协同变化的灾害触发阈值，生成气象灾害类型标签及置信度等级； 根据障碍物空间密度特征的空间扩展趋势，结合航道通行安全模型中预设的动态密度阈值，计算障碍物堆积区域的障碍物扩散速率，生成障碍物堆积灾害的紧急程度标识； 将所述洪水灾害概率分布图、气象灾害类型标签及障碍物紧急程度标识输入至灾害耦合分析模型，基于预设的灾害连锁效应规则，判断不同灾害类型之间的触发关联性，生成综合灾害等级及潜在叠加影响范围；所述灾害耦合分析模型用于分析不同灾害类型之间的灾害作用和影响； 根据所述综合灾害等级，调用卫星遥感模块的实时地表温度数据与热红外影像，验证灾害影响区域的热力分布与所述多维灾害关联特征的空间重叠度，若重叠度超过预设验证阈值，则生成包含灾害类型标签、等级标识及空间边界坐标的灾害预警信号； 若所述热力分布与多维特征的空间重叠度未达验证阈值，则重新调整所述水流流速梯度变化特征与气象异常关联特征的匹配权重，迭代执行灾害耦合分析直至生成满足验证条件的灾害预警信号； 根据所述灾害预警信号，触发拖拽式飞艇的自主脱离机制及无人机的快速启动指令，通过所述无人机向航道内船只广播预警信息，并同步将所述灾害类型及影响范围传输至指挥中心。

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