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龙图腾网获悉成都职业技术学院申请的专利基于大数据的运动员动作分析与训练优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120473083B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510948069.5，技术领域涉及：G16H20/30；该发明授权基于大数据的运动员动作分析与训练优化方法及系统是由陈敬松;简显锐;李书婷设计研发完成，并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的运动员动作分析与训练优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大数据的运动员动作分析与训练优化方法及系统，涉及运动训练技术领域，通过部署多阵列传感器采集训练者的运动数据，包括静态数据和动态数据，同时获取训练者的医学影像；基于运动数据构建训练者的基础模型包括身体模型和运动模型；获取运动员大数据构建运动员大数据库，基于运动员大数据库与身体模型耦合生成影子模型；计算基础模型与影子模型的重合度，基于重合度生成最优功能单元，基于最优功能单元引导其余身体功能单元的训练，得到训练数据。本发明构建训练者基础模型和运动员的影子模型，为个性化训练设定了科学的目标基准，以数据驱动的个性化模型构建，确保了训练优化的针对性和可操作性大幅提升。

本发明授权基于大数据的运动员动作分析与训练优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据的运动员动作分析与训练优化方法，其特征在于： 部署多阵列传感器采集训练者的运动数据，包括静态数据和动态数据，同时获取训练者的医学影像； 基于运动数据构建训练者的基础模型包括身体模型和运动模型； 获取运动员大数据构建运动员大数据库，基于运动员大数据库与身体模型耦合生成影子模型； 计算基础模型与影子模型的重合度，基于重合度生成最优功能单元，基于最优功能单元引导其余身体功能单元的训练，得到训练数据； 所述基于运动数据构建训练者的基础模型包括身体模型和运动模型的步骤为： 基于训练者的静态数据构建训练者的身体模型，身体模型由多个功能单元组成，其中功能单元包括训练者的生理约束、骨骼结构、关节自由度、肌肉附着点以及肌腱弹性参数； 基于身体模型和动态数据构建运动模型： ， 其中，表示第i个功能单元的惯性力矩，表示第i个功能单元的科氏力以及向心力矩，表示第i个功能单元的重力矩，表示第i个功能单元的外部力转换，表示雅可比矩阵； 利用参数辨识算法求解运动模型获取训练者的力学数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都职业技术学院，其通讯地址为：610000 四川省成都市高新区天益街83号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。