南京农业大学;南京星罗智能科技有限公司黄君贤获国家专利权
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龙图腾网获悉南京农业大学;南京星罗智能科技有限公司申请的专利一种细胞壁灰度、镂空度、厚度计算方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120451973B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510947473.0，技术领域涉及：G06V20/69；该发明授权一种细胞壁灰度、镂空度、厚度计算方法及系统是由黄君贤;张师宇;朱留超;陈子欣;高健峰;徐焕良设计研发完成，并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种细胞壁灰度、镂空度、厚度计算方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种细胞壁灰度、镂空度、厚度计算方法及系统，涉及计算机视觉技术与生物技术的交叉技术领域，包括基于显微镜下拍摄的真菌细胞图像进行预处理，采用半自动标注方式生成细胞壁位置标签；根据预处理图像搭建并训练目标分割模型，通过损失函数优化模型参数，分割并提取细胞壁轮廓；根据分割结果计算细胞壁灰度均值、镂空比和厚度，并通过数据增强和算法优化提升模型泛化能力。本发明所述方法能够精确分割出图像中的细胞壁，并准确计算出细胞壁相关参数，自动化程度高，大幅降低人工成本及时间成本。
本发明授权一种细胞壁灰度、镂空度、厚度计算方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种细胞壁灰度、镂空度、厚度计算方法，其特征在于，包括： 基于显微镜下拍摄的真菌细胞图像进行预处理，采用半自动标注方式生成细胞壁位置标签； 根据预处理图像搭建并训练目标分割模型，通过损失函数优化模型参数，分割并提取细胞壁轮廓； 根据分割结果计算细胞壁灰度均值、镂空比和厚度，并通过数据增强和算法优化提升模型泛化能力； 所述镂空比包括通过掩码提取细胞壁区域中每一个像素点的灰度值，认定像素点偏白色，计算偏白色像素点总数与像素总数，计算得到镂空比，表征细胞壁内部完整性与破损程度； 所述厚度包括通过目标分割模型将细胞壁从细胞中分割出来，得到边缘像素集合，选取角点，通过计算角点与图像边缘的距离，确定有效角点，利用KDTree算法计算两部分像素点之间的最近距离，将距离的中位数作为细胞壁厚度； 损失函数包括交叉熵损失函数和辅助损失函数，交叉熵损失函数用于比较输出与实际标签之间的差异，评估模型在像素级别的预测准确度，辅助损失函数用于测量模型预测输出与实际标签之间的相似度，确定预测错误的程度。
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