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龙图腾网获悉天津工业大学申请的专利多模式工业过程监控方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120450237B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510946851.3，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权多模式工业过程监控方法、装置、设备及存储介质是由付元建;夏付兵;许雪;吕东设计研发完成，并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本多模式工业过程监控方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多模式工业过程监控方法、装置、设备及存储介质，包括：采集运行数据进行预处理并通过聚类进行模式划分，利用模式间和模式内的亲合度矩阵分别计算模式间和模式内的散度矩阵，并构建最终目标函数，分别对其中的投影矩阵、共享矩阵和误差矩阵进行迭代更新得到最终投影矩阵并计算各模式的统计量与控制限，在新样本到来时计算其统计量并与对应的控制限比较，发出故障信息。通过投影矩阵将高维数据映射至低维空间保留原有特征，通过特征中包含的各模式内部的数据的局部结构和自身的特性、不同模式之间的关系和共同信息对工业过程进行分析，能充分考虑各模式自身的特性和模式间的关联对工业过程进行监控，提升了故障监控的准确率。

本发明授权多模式工业过程监控方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种多模式工业过程监控方法，其特征在于，包括： S101，采集多模式工业过程的运行数据，并对运行数据进行预处理，得到预处理运行数据； S102，对预处理运行数据进行聚类分析，根据聚类结果进行模式划分，得到各模式的运行数据； S103，利用各模式的运行数据分别构建模式间亲合度矩阵和模式内亲合度矩阵，并根据模式间亲合度矩阵和模式内亲合度矩阵计算模式间散度矩阵和模式内散度矩阵； S104，根据模式间散度矩阵和模式内散度矩阵构建最终目标函数，最终目标函数体现各模式工业过程的模式内信息、模式间信息和共同信息，并利用最终目标函数提取投影矩阵、共享矩阵和误差矩阵； S105，根据最终目标函数，分别对投影矩阵、共享矩阵和误差矩阵进行迭代更新，得到最终投影矩阵； S106，利用最终投影矩阵计算各模式的统计量与控制限，在新样本到来时，通过计算新样本的统计量并与其对应模式控制限进行比较，当统计量超过控制限时发出工业过程故障信息； 所述方法还包括，利用模式间散度矩阵和模式内散度矩阵构建最终目标函数： 其中，表示投影矩阵，即高维数据到低维数据的映射并保留数据特征，且，为实数空间，m表示变量数量，d表示降维后的数据维度，表示将投影矩阵进行转置，表示平衡参数，表示矩阵的迹，表示模式内散度矩阵，表示模式间散度矩阵，表示求在满足目标函数最小时的，表示共享矩阵，且，n表示单个模式的样本数量，表示共享矩阵C的F范数的平方，和为惩罚参数，表示第i个模式的误差矩阵，且，表示第i个模式误差矩阵的2,1范数，用于使误差矩阵稀疏，表示第i个模式的样本数据。

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