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龙图腾网获悉国网四川省电力公司信息通信公司申请的专利一种基于多视图学习的变电站知识图谱构建及优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120450019B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510955911.8，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权一种基于多视图学习的变电站知识图谱构建及优化方法是由冯文韬;宋梁;吕磊;邹琬;王志川;苏小平;方源;毛锐;李熠;陈泰龙;杜雪松;聂恬;彭莘然;邓雯月;张子闻设计研发完成，并于2025-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多视图学习的变电站知识图谱构建及优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及知识图谱构建技术领域，公开了一种基于多视图学习的变电站知识图谱构建及优化方法，包括以下步骤，通过异构模型处理变电站多源数据，通过线性投影将变电站设备的运维文本、监测数据、规程规则和红外图像的多源异构数据映射到统一特征空间，构建同一设备的多模态正负样本对，采用对比学习拉近相关设备特征的距离，动态优化各类数据的投影矩阵，联合检测运维文本与设备监测数据中的变电设备实体边界，通过注意力机制融合多模态设备特征，推理设备间关系类型。本发明通过深度融合变电站多源异构数据与专家经验，有效解决了传统知识管理体系存在的碎片化、静态化问题，显著提升了电力设备状态感知与故障诊断的精准度。

本发明授权一种基于多视图学习的变电站知识图谱构建及优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多视图学习的变电站知识图谱构建及优化方法，其特征在于，包括： S100，多视图特征提取：通过异构模型处理变电站多源数据； S200，变电站多源数据对齐：通过线性投影将变电站设备的运维文本、监测数据、规程规则和红外图像的多源异构数据映射到统一特征空间，构建同一设备的多模态正负样本对，采用对比学习拉近相关设备特征的距离，动态优化各类数据的投影矩阵； S300，变电站知识三元组抽取：联合检测运维文本与设备监测数据中的变电设备实体边界，通过注意力机制融合多模态设备特征，推理设备间关系类型，并采用动态阈值过滤低置信度三元组，输出符合变电站领域约束的结构化知识单元； S400，变电站知识图谱动态优化：聚类相似变电设备实体消除冗余，根据设备间关联知识密度调整关系权重，对历史运维关系施加时效性衰减，消解新旧运维知识冲突，并通过最小化结构熵优化变电站图谱拓扑； S500，变电站运维应用生成：将运维人员的自然语言需求解析为变电站知识图谱查询模式，在设备安全约束和操作规程约束条件下进行多路径推理，构建包含设备安全性、经济性和可靠性评估的候选运维策略集，最终生成符合电力设备操作规范的可执行运维指令序列； S600，变电站运维规则、数据优化：通过实时监测变电站设备运行状态与运维规则触发异常的偏差，自动量化规则冲突程度，动态调整设备运行阈值参数并衰减冲突规则权重，经在线AB测试验证后，将优化后的运维规则注入变电站知识图谱，形成变电站运维规则自进化闭环。

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