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西南交通大学何庆获国家专利权

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龙图腾网获悉西南交通大学申请的专利混合RAG架构的铁路多模态知识库问答系统构建方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120448512B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510955213.8,技术领域涉及:G06F16/3329;该发明授权混合RAG架构的铁路多模态知识库问答系统构建方法是由何庆;洪英杰;高岩;王平;徐双婷;邓婷;刘高志;江哲;李好设计研发完成,并于2025-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

混合RAG架构的铁路多模态知识库问答系统构建方法在说明书摘要公布了:本发明涉及智能铁路技术领域,提供一种混合RAG架构的铁路多模态知识库问答系统构建方法,包括:1、服务器本地模型部署与微调;2、数据处理和数据库搭建;建立基于MongoDB内容存储器和PostgreSQL向量检索库的铁路规范知识库数据库管理系统;对于多组数据,则基于混合检索和RRF算法进行搜索结果的优化和合并,最后进行重排序和搜索过滤;3、多模态知识库构建;使用多模态嵌入将图片和文本嵌入到向量数据库中,同时在文档存储中存储对应的原始图片和文本,在进行混合相似度检索时获取文档存储中图片,将原始图片和文本块传递给大模型生成回答;4、多平台扩展。本发明能较佳地构建铁路多模态知识库问答系统。

本发明授权混合RAG架构的铁路多模态知识库问答系统构建方法在权利要求书中公布了:1.混合RAG架构的铁路多模态知识库问答系统构建方法,其特征在于:包括以下步骤: 步骤1:服务器本地模型部署与微调; 部署的模型包括语言模型和文本嵌入模型; 微调是基于DyLoRA微调框架,融合动态秩分配、分层适配与专家路由机制,在保持参数效率的同时提升模型表现; 步骤2:数据处理和数据库搭建; 数据包括docx、pdf格式的铁路可研报告、轨道运维报告、行业各种设计标准,还包括各种格式的设计图纸、规范表格及图片; 本地部署语言模型和文本嵌入模型后,使用开源项目进行模型的接口管理,建立基于MongoDB内容存储器和PostgreSQL向量检索库的铁路规范知识库数据库管理系统;PostgreSQL设置vector字段用于存储向量,而MongoDB用于向量原数据的信息存取,在检索时先召回向量,再根据向量的ID在MongoDB中寻找原数据内容;对于检索到的多组数据,则基于混合检索和RRF算法进行搜索结果的优化和合并,最后进行重排序和搜索过滤; 步骤3:多模态知识库构建; 使用多模态嵌入的方式将图片和对应的文本一起嵌入到向量数据库中,同时在文档存储中存储对应的原始图片和文本,在进行混合相似度检索时直接获取文档存储中对应的图片,将原始图片和文本块传递给大模型生成回答;对于宏观图片,基于多模态大模型对图片生成文本摘要,使用文本嵌入模型对文本摘要进行嵌入和检索; 步骤4:多平台扩展。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西南交通大学,其通讯地址为:610000 四川省成都市金牛区二环路北一段111号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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