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龙图腾网获悉中国林业科学研究院林业研究所申请的专利基于光强和光周期可控的幼苗培育用室温补光控温装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120436006B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510954697.4，技术领域涉及：A01G9/24；该发明授权基于光强和光周期可控的幼苗培育用室温补光控温装置是由刘成功;黄秦军;李金花;张雪梨;高铖铖;刘粉粉;孙海红;张妍;彭儒胜;刘巍;刘宁设计研发完成，并于2025-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于光强和光周期可控的幼苗培育用室温补光控温装置在说明书摘要公布了：本发明涉及幼苗培育技术领域，具体涉及基于光强和光周期可控的幼苗培育用室温补光控温装置，该装置包括硬件模块、数据处理模块、生长数据预测模块、生长仿真与策略优化模块和生长数据调节模块，硬件模块构建培育环境，通过激光雷达、LED补光灯调节光强与温湿度，数据处理模块对采集的温度、湿度生长数据剔除异常、时序对齐和标准化处理，生长数据预测模块利用LSTM网络预测未来1小时环境变化，生长仿真与策略优化模块构建杨树幼苗三维生长模型，结合预测数据虚拟预演调控策略，判断是否需要调节，生长数据调节模块根据预测结果和生长周期，分单参数、双参数及三参数异常情况动态调节环境参数，实现了节能与精准管理。

本发明授权基于光强和光周期可控的幼苗培育用室温补光控温装置在权利要求书中公布了：1.基于光强和光周期可控的幼苗培育用室温补光控温装置，其特征在于，包括： 硬件模块：构建室温补光控温装置，用于幼苗的培育； 数据处理模块：将硬件模块所采集到的生长数据进行处理，并对处理后的生长数据进行时序性对齐，将时序性对齐后的生长数据进行标准化处理，得到生长数据集合； 生长数据预测模块：基于生长数据集合，建立生长数据预测模型； 生长仿真与策略优化模块：通过构建杨树幼苗三维生长模型，结合环境参数预测数据进行虚拟调控策略预演，判断生长数据预测模块预测的未来1小时内的生长数据是否有必要调节； 生长数据调节模块：若有必要调节，则根据生长数据预测模型预测得到的温度数据、湿度数据、二氧化碳浓度数据变化结合杨树幼苗生长周期，对温度数据、湿度数据、二氧化碳浓度数据进行调节； 所述建立生长数据预测模型的具体过程为： 利用长短期记忆网络预测框架，建立生长数据预测模型，在输入层输入生长数据集合中的数据，在隐藏层设计双层LSTM单元，学习参数间非线性耦合关系，输出层为，输出未来1小时的温度数据、湿度数据、二氧化碳浓度数据变化； 连续50轮迭代中验证集损失下降幅度＜0.5%，视为生长数据预测模型建立完毕； 所述构建杨树幼苗三维生长模型的具体过程为： 基于杨树幼苗的生理特性，采用LIGNUM模型与物理引擎结合的方式，构建包含树干、枝条、叶片的三维数字孪生体，模型参数包括： 形态参数：株高、茎粗、叶面积指数，由激光雷达实时监测的幼苗高度数据与历史生长数据拟合生成； 生理参数：光合速率、蒸腾速率、呼吸速率，基于Michaelis-Menten方程模拟CO2浓度、温度对酶活性的影响； 环境响应参数：光强光合曲线、温度湿度耦合系数，通过硬件模块采集的历史生长数据训练得到杨树幼苗三维生长模型； 所述判断生长预测模块预测的未来1小时内的数据是否有调节的必要的具体过程为： 从硬件模块获取激光雷达监测的幼苗形态数据、温湿度传感器实时环境参数，从生长数据预测模块获取未来1小时的温度、湿度、CO2浓度预测值； 将上述数据输入到幼苗三维生长模型，判断生长预测模块预测的未来1小时内的数据是否有调节的必要； 基于生长预测模块输出的未来1小时的生长数据，生成N种可能的扰动场景，扰动场景覆盖预测误差范围内的波动情况； 根据Farquhar模型，结合预测的CO2浓度与温度，计算气孔导度和羧化速率，若预测CO2浓度低于800ppm，则光合速率下降，判断此时有调节的必要； 基于温度生长积温模型，若预测温度超过30℃，则幼苗茎尖细胞伸长速率降低，导致株高增长放缓，判断此时有调节的必要。

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