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龙图腾网获悉吉林云投莱森购数字科技有限公司申请的专利AI语音导购与云值守结合的无人零售交互方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120471697B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510963310.1，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权AI语音导购与云值守结合的无人零售交互方法及系统是由禇克庆;王乙竹;周正书;史艳翠;魏言春;田玮;郑兆启设计研发完成，并于2025-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本AI语音导购与云值守结合的无人零售交互方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及无人零售交互技术领域，尤其涉及AI语音导购与云值守结合的无人零售交互方法及系统，本发明提出以下方案，通过语音指令、面部表情、视线焦点和环境数据等多模态信息采集，结合多模态融合神经网络模型生成个性化商品推荐列表。将用户行为反馈实时传递给系统，若当前推荐商品不符合用户需求，通过商品剔除列表将已拒绝商品及其相似商品剔除，并动态更新商品推荐列表。实现精确和个性化的商品推荐，避免推荐冗余商品，提高用户体验。

本发明授权AI语音导购与云值守结合的无人零售交互方法及系统在权利要求书中公布了：1.AI语音导购与云值守结合的无人零售交互方法，其特征在于，所述无人零售交互方法包括： 将获取的用户需求信息输入至多模态融合神经网络模型，所述多模态融合神经网络模型输出商品推荐列表，所述商品推荐列表包括顺序排布的第一区域、第二区域以及第三区域，每个区域包括多个顺序排列的商品信息； 执行迭代操作，所述迭代操作包括将当前的第一区域和第三区域中显示的商品位置互换，根据用户的视野投影至所述商品推荐列表显示界面上的变化范围，确定用户关注的商品所处区域，并将该区域的商品信息更新为当前的商品推荐列表，直至所述商品推荐列表中的商品数量低于设定阈值； 通过AI导购语音播放商品推荐列表中首个商品相关信息，根据获取的用户收听所述AI导购语音后的行为反馈信息，确认当前播报的商品相关信息是否符合用户需求； 若不符合，更新所述商品推荐列表，并从所述商品推荐列表中选取更新后的首个商品相关信息，直至符合用户需求； 所述用户需求信息包括语音意图信息、视觉反馈信息及环境感知数据，所述多模态融合神经网络模型，包括： 多模态输入层，用于提取声学特征、面部情绪特征和环境上下文向量，其中所述多模态输入层包括语音分支、视觉分支和环境分支； 跨模态对齐层，用于通过多头注意力机制对所述多模态输入层的输出进行动态对齐，生成联合嵌入表示，并根据所述多头注意力机制计算得到的模态置信度对所述联合嵌入表示的嵌入权重进行更新； 意图推理层，用于将所述联合嵌入表示输入至预设的分层强化学习框架，生成商品推荐列表，其中所述分层强化学习框架包括上层策略网络和下层策略网络，其中所述上层策略网络用于根据用户的历史交互数据、商品库存及环境因素生成商品候选池，所述下层策略网络用于根据用户兴趣对所述商品候选池进行筛选，生成商品推荐列表，并根据商品类别将所述商品推荐列表划分为第一区域、第二区域和第三区域。

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