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龙图腾网获悉长春慧程科技有限公司申请的专利基于多源数据融合的新能源汽车数字孪生建模方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120470945B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510963374.1，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于多源数据融合的新能源汽车数字孪生建模方法及系统是由李丽丽;刘冰;王雯旭;李唐设计研发完成，并于2025-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据融合的新能源汽车数字孪生建模方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据分析领域，尤其涉及基于多源数据融合的新能源汽车数字孪生建模方法及系统，本发明实时采集目标车辆对应的实时电池稳定特征并存储；获取目标车辆的运行车况数据，以提取对应的驾驶惯性特征，确定目标车辆的能耗表征值，对目标车辆进行标记；响应于标记结果，针对目标车辆对应电池的孪生模型数据集进行更新；根据预构建的评估模型对孪生模型数据集进行分析，判定潜在异常，本发明基于车辆行驶会产生大量的数据，本发明通过驾驶操作行为所呈现的特征对孪生模型数据集进行更新，使得孪生模型数据集在进行评估过程中，结合实际数据以及历史数据的匹配调整数字建模的精准度，提高了电池异常评估的准确性。

本发明授权基于多源数据融合的新能源汽车数字孪生建模方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据融合的新能源汽车数字孪生建模方法，其特征在于，包括： 实时采集目标车辆对应的实时电池稳定特征并存储； 获取所述目标车辆的运行车况数据，以提取对应的驾驶惯性特征，确定所述目标车辆的能耗表征值，对所述目标车辆进行标记； 响应于标记结果，针对所述目标车辆对应电池的孪生模型数据集进行更新，包括， 调用电机系统的响声频率数据，以确定异响时域段，获取所述异响时域段内的驾驶操作特征，结合辅助系统的使用时长，以评估针对电池的消耗干涉表征参数，基于所述消耗干涉表征参数筛选出所述异响时域段内的实时电池稳定特征，以存储至孪生模型数据集； 根据预构建的评估模型对孪生模型数据集进行分析，判定潜在异常； 其中，所述评估模型用以将孪生模型数据集中的实时电池稳定特征与历史电池稳定特征进行对比，确定电池稳定偏差值，将所述电池稳定偏差值与稳定误差范围进行匹配，以判定对应电池是否存在潜在异常； 其中，所述驾驶惯性特征包括预定行驶距离内的熄火次数以及熄火至启动的时间间隔均值，所述驾驶操作特征包括加速踏板的踩踏频次以及踩踏时长均值，所述实时电池稳定特征包括电池升温持续时长以及最高温度维持时长。

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