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龙图腾网获悉西南交通大学申请的专利一种分布式集群设备的养护任务排序优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120450402B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510961493.3，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种分布式集群设备的养护任务排序优化方法是由华泽玺;苏中集;漆智鹏;朱卿瑗;谢朔春设计研发完成，并于2025-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种分布式集群设备的养护任务排序优化方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种分布式集群设备的养护任务排序优化方法，属于复杂系统智能运维技术领域，建立分布式集群设备系统的通用生成函数模型，并计算节点重要度；然后构建设备路径时长函数和养护等级的养护时长矩阵，并配置运营约束条件和资源约束条件；再利用分布式集群设备的总养护时长和节点重要度构造可行的决策变量解集，并计算系统稳态可用度作为目标函数，采用蚁群算法对模型进行求解，最后得到最优的分布式集群设备养护等级和养护顺序决策信息；本申请充分考虑分布式集群设备的类型与布置位置，以及集群设备的运营场景与养护资源约束等，为现场运营维护管理人员制定最优的养护计划提供决策支持。

本发明授权一种分布式集群设备的养护任务排序优化方法在权利要求书中公布了：1.一种分布式集群设备的养护任务排序优化方法，其特征在于，包括： 根据分布式集群设备构成的系统拓扑结构，划分输入端口与输出端口，进行输入输出端口匹配，形成分布式集群设备的输入输出端口集合，获取节点的类型及位置信息； 建立所述系统拓扑结构的通用生成函数模型，计算所述系统拓扑结构中各节点重要度，包括：根据所述分布式集群设备的输入输出端口集合，对集合内的每一种组合内的设备进行多状态退化性能划分，建立每一种组合的通用生成函数模型，根据每一种组合的通用生成函数模型，得到所述系统拓扑结构的通用生成函数模型；根据所述系统拓扑结构的通用生成函数模型，计算所述系统拓扑结构的整体性能状态；根据所述系统拓扑结构的整体性能状态计算得到各节点的重要度值； 构建设备养护等级的养护时长矩阵以及位置路径的路径时长函数； 配置分布式集群设备养护活动的运营性约束条件和资源性约束条件； 将养护等级和养护顺序编码为决策变量，利用分布式集群设备的总养护时长和节点重要度构造决策变量的可行解； 计算分布式集群设备构成的系统在一个养护周期中的可用度作为目标函数，包括：根据可行解的编码，计算分布式集群设备的总养护时长；根据分布式集群设备的总养护时长，计算分布式集群设备构成的系统的可用度指标，该可用度指标等于养护周期的总时长与总养护时长的差值与养护周期的总时长的比值； 采用蚁群算法对优化模型进行迭代求解，得到分布式集群设备的养护任务排序最优解，通过解码后输出养护等级和养护顺序；其中所述优化模型由所述目标函数、可行解集以及约束条件构成。

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