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龙图腾网获悉农业农村部南京农业机械化研究所申请的专利一种基于电压电流采样的分布式电池状态估算与补偿方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120446772B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510962510.5，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权一种基于电压电流采样的分布式电池状态估算与补偿方法是由刘浩鲁;胡良龙;张延化;高学梅;陈有庆设计研发完成，并于2025-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于电压电流采样的分布式电池状态估算与补偿方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电池管理系统技术领域，具体涉及一种基于电压电流采样的分布式电池状态估算与补偿方法，包括：通过同步采集电压电流波形，提取纹波特征与斜率突变点构建原始特征矩阵，并经耦合补偿器生成带环境修正的特征张量；随后基于自适应粒子注入与电化学‑热力学耦合模型，构建状态参数空间。采用多源数据融合引擎实现健康状态指数与荷电状态置信区间的分布式协同估算，通过多状态动态预测模型完成SOC、SOH和温度趋势预测与残差补偿修正；基于预测结果与不确定性边界，构建能量补偿优化模型，搜索Pareto最优补偿策略。本发明，可广泛应用于电池储能系统和电动动力装备领域的智能管理与控制。

本发明授权一种基于电压电流采样的分布式电池状态估算与补偿方法在权利要求书中公布了：1.一种基于电压电流采样的分布式电池状态估算与补偿方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：同步获取各电池单元的电压电流波形，通过多维度参数提取模块生成纹波特征、斜率突变点的原始特征矩阵； S2：将所述原始特征矩阵输入耦合补偿器，根据相邻电池单元的工况差异度计算动态补偿因子，生成带环境参数修正的特征张量； S3：基于所述特征张量构建具有时变拓扑结构的等效模型网络，通过自适应粒子注入算法更新模型参数，生成电化学-热力学耦合特性的状态参数空间； S4：采用多源数据融合引擎对所述状态参数空间进行分布式协同计算，输出各电池单元的健康状态指数及荷电状态置信区间； S5：基于S4中得到的健康状态指数与荷电状态置信区间，构建电池组的多状态动态预测模型，对未来多个控制周期内各电池单元的状态演化趋势进行预测，预测内容包括SOC、SOH及温度变化趋势； S6：结合预测结果和运行目标，构建能量补偿优化模型，基于状态约束与能量调度需求，采用优化算法生成各电池单元的最优补偿策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人农业农村部南京农业机械化研究所，其通讯地址为：210014 江苏省南京市玄武区中山门外柳营100号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。