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龙图腾网获悉五源(南通)航天科技有限公司申请的专利一种基于物联网的阀路检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120474955B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510970797.6，技术领域涉及：H04L43/0805；该发明授权一种基于物联网的阀路检测方法及系统是由陈磊;张泉设计研发完成，并于2025-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网的阀路检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及物联网故障检测技术领域，具体为一种基于物联网的阀路检测方法及系统，包括以下步骤：基于阀路实时数据，通过低通滤波器去除高频噪声，去除温度波动中的高频成分，对压力数据进行均值平滑运算，对流量数据进行数据标准化转换，得到阀门运行状态数据。本发明中，通过对阀门运行数据的实时采集与优化处理，确保数据精准稳定，结合数据影响程度进行加权计算，增强状态特征提取的代表性与对工况变化的感知能力，基于状态特征趋势分析，提高故障检测的敏感度，结合运行时长及负载变化进行健康状态评估，实现健康状态评分，提高长期运行状态的可预测性，减少误报与漏报，增强故障预警的准确性及设备健康监测能力。

本发明授权一种基于物联网的阀路检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的阀路检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：基于阀路实时数据，通过低通滤波器去除高频噪声，去除温度波动中的高频成分，对压力数据进行均值平滑运算，对流量数据进行数据标准化转换，得到阀门运行状态数据； S2：基于所述阀门运行状态数据，对阀门状态的影响程度设定权重，进行加权融合，计算状态均值，识别状态均值及波动范围，进行每组数据趋势对比，得到阀门状态融合特征值； S3：基于所述阀门状态融合特征值，分析状态特征的变化趋势，提取振动幅度与流量偏移量识别阀门密封性状态偏移，依据每组数据的关联性评估压力异常偏移，分析状态变化趋势，得到阀门运行状态偏移趋势； S4：基于所述阀门运行状态偏移趋势，进行异常检测规则比对当前状态数据，分析压力突变、流量突变、振动异常的偏移范围，判断密封损坏，判断堵塞和泄漏，识别异常影响范围，进行故障预警级别分类，输出阀门异常检测预警信号； 所述阀门运行状态偏移趋势的获取步骤具体为： S311：基于所述阀门状态融合特征值，识别振动幅度偏移量与流量偏移量，对比当前测量值与基准值，筛选偏移幅度突出的特征项，得到特征偏移幅度指标； S312：调用所述特征偏移幅度指标，分析振动幅度偏移量对流量偏移量的影响，采用公式： ； 计算密封性状态偏移度值，筛选影响的特征项，得到关键密封性偏移特征； 其中，代表密封性状态偏移度值，代表振动幅度偏移量，代表流量偏移量，代表第个影响特征项的偏移校正值，代表影响特征项数量，代表第个影响特征项的流量偏移量； S313：调用所述关键密封性偏移特征，结合压力变化趋势，评估密封性偏移与压力异常的关联性，识别异常偏移量，得到阀门运行状态偏移趋势； 所述阀门异常检测预警信号的获取步骤具体为： S411：基于所述阀门运行状态偏移趋势，提取原始运行数据及实时监测数据，计算压力突变率、流量突变率、振动偏移率，对比设定的偏移基准值，判断是否超出偏移范围，获取异常偏移度； S412：调用所述异常偏移度，结合阀门密封状态数据，对比泄漏判定阈值及堵塞判定阈值，分析密封损坏程度及堵塞程度，得到密封损坏指数及堵塞指数； S413：基于所述密封损坏指数及堵塞指数，结合阀门运行负载变化率，识别异常影响范围及故障预警级别，采用公式： ； 计算异常影响范围指数，调用预警等级划分标准，匹配对应预警级别，输出阀门异常检测预警信号； 其中，代表异常影响范围指数，代表密封损坏指数，代表堵塞指数，代表运行负载变化率，代表当前振动偏移率，代表振动基准值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人五源(南通)航天科技有限公司，其通讯地址为：226500 江苏省南通市如皋市城北街道花市北路20号7号楼212-6；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。