中国人民解放军国防科技大学王少东获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利内孤立波波形重构方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120467297B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510975432.2，技术领域涉及：G01C13/00；该发明授权内孤立波波形重构方法、装置、设备和介质是由王少东;杜辉;徐峻楠;史剑;陈振涛;王战设计研发完成，并于2025-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本内孤立波波形重构方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种内孤立波波形重构方法、装置、设备和介质。方法包括：以不同水深的内孤立波波形构建数据集；构建内孤立波波形重构模型，基于预先构建的融合物理信息的损失函数，通过数据集对内孤立波波形重构模型进行训练，得到训练好的内孤立波波形重构模型；其中，内孤立波波形重构模型进行处理时，首先提取数据集中不同特征值之间的空间关系，得到第一特征；然后对第一特征进行时间相关性特征信息的分析，得到第二特征；最后，对第二特征的重要信息进行提取，输出重构波形；通过训练好的内孤立波波形重构模型进行内孤立波波形重构。本发明能够补全内孤立波波形观测数据的不足，模型的泛化能力强，重构精度高。
本发明授权内孤立波波形重构方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种内孤立波波形重构方法，其特征在于，所述方法包括： 以不同水深的内孤立波波形构建数据集； 构建内孤立波波形重构模型，基于预先构建的融合物理信息的损失函数，通过所述数据集对所述内孤立波波形重构模型进行训练，得到训练好的内孤立波波形重构模型；其中，所述内孤立波波形重构模型进行处理时，首先提取所述数据集中不同特征值之间的空间关系，得到第一特征；然后对所述第一特征进行时间相关性特征信息的分析，得到第二特征；最后，对所述第二特征的重要信息进行提取，输出重构波形； 通过训练好的内孤立波波形重构模型进行内孤立波波形重构。
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