买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉东南大学;山西天河云计算有限公司申请的专利一种基于特征压缩的矿山视频语义通信传输方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120475172B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510979420.7，技术领域涉及：H04N19/34；该发明授权一种基于特征压缩的矿山视频语义通信传输方法是由邓豪;惠吉峰;陆望东;康卿飞;王艳龙;宋铁成;胡静;金祝设计研发完成，并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于特征压缩的矿山视频语义通信传输方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于特征压缩的矿山视频语义通信传输方法，将矿山内部采集到的视频按帧采样成图片，打包送入语义编码器；将图像向量映射到特征空间的特征向量，并进行分块；语义编码器对特征向量进行特征感知压缩处理，同时采用追踪矩阵记录压缩路径，通过发射端将压缩后的特征和追踪矩阵发送到信道；语义解码器先将特征向量通过一个嵌入层映射到低维空间，然后根据追踪矩阵恢复特征的空间位置信息；对恢复空间位置信息的特征向量进行语义解码；以最小化目标任务的损失函数为目标，联合训练所提出的语义编码器和语义解码器，并采用自适应估计方法更新语模型的参数。本发明在于几乎不损伤语义任务执行效果的情况下极大地降低传输数据量。

本发明授权一种基于特征压缩的矿山视频语义通信传输方法在权利要求书中公布了：1.一种基于特征压缩的矿山视频语义通信传输方法，其特征在于，包括以下步骤： 1将矿山内部传感器采集到视频按帧采样成图片，之后将图片打包送入语义编码器； 2语义编码器将接收到的图片通过一个嵌入层将图像向量映射到特征空间的特征向量，之后对特征向量进行分块； 3语义编码器对特征向量进行特征感知压缩处理，同时采用追踪矩阵记录压缩路径，通过发射端将压缩后的特征和追踪矩阵发送到信道； 4语义解码器先将接收到的特征向量通过一个嵌入层映射到低维空间，然后根据追踪矩阵恢复特征的空间位置信息； 5语义解码器对恢复空间位置信息的特征向量进行语义解码； 6以最小化目标任务的损失函数为目标，联合训练所提出的语义编码器和语义解码器，并采用自适应估计方法更新语义编码器和语义解码器构成的模型的参数； 步骤3所述语义编码器对特征向量进行特征感知压缩处理实现过程如下： 语义编码器自注意力层的处理由下式决定： 其中，X∈RN×D是输入的一张图像产生特征向量，Q,K,V＝XWQ,XWK,XWV分别称为查询、键和值,WQ,WK,WV是可训练的权重矩阵，D是特征向量的维度；X通过SA·处理后称为注意力分数，注意力分数是衡量特征相关度的一个重要指标； 特征压缩层对自注意力层处理后的特征向量进行分组和融合；语义编码器输入为X∈RN ×D经过自注意力层处理后得到其中xi；是第i个特征向量，i∈[1,N]，N是特征向量的数量，D是特征向量的维度；将N个特征向量采取奇偶交替分组的方式均分为两组，即奇数位置的特征向量分成一组，偶数位置的特征向量分到另一组；每组分别含个特征向量，分别记为A组和B组； 采用一种涉及多个尺度的聚合标准去指导特征向量的压缩，其过程为： 其中，Wxi,xj是第i个特征向量和第j个特征向量的压缩权重，Wkxi,xj是第i个特征向量和第j个特征向量在第k个压缩标准下的压缩权重，M是压缩标准的数量，σk是第k个压缩标准的缩放因子；压缩权重越大，表示两个特征越被压缩到一起的概率越大； 对A组中每一个特征向量计算其与B组中每一个特征向量的压缩权重，语义编码器每层需要压缩的特征向量的个数r，则要在A组中选出r个最大的压缩权重对应的特征向量，将其与B组中该压缩权重对应的特征向量进行压缩。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东南大学;山西天河云计算有限公司，其通讯地址为：211189 江苏省南京市江宁区东南大学路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。