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龙图腾网获悉中国铁路设计集团有限公司申请的专利基于自适应赋权优化的接触网状态评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120470273B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510977185.X，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于自适应赋权优化的接触网状态评估方法及系统是由罗健;陈晨;陈伟;梁茹楠;邓洪;古晓东;赵耀;何常红;张煜;张妍君;梁森浩设计研发完成，并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自适应赋权优化的接触网状态评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于自适应赋权优化的接触网状态评估方法及系统；方法包括采集接触网动静态参数，采用层次分析法、熵权法计算各参数的主观、客观权重，采用组合权重法计算静态复合权重；采集接触网动静态参数的历史退化数据，采用时间序列神经网络获取各参数的预期退化速率；计算参数实时退化速率，基于实时退化速率和预期退化速率，采用自适应方法对静态复合权重进行动态优化，得到动态复合权重优化结果；优化更新自适应方法中的增益；基于动态复合权重优化结果，对接触网进行状态评估；本发明提出的方法和系统不仅适用于接触网状态评估，还可以推广应用于其他状态评估领域，应用前景广泛。

本发明授权基于自适应赋权优化的接触网状态评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于自适应赋权优化的接触网状态评估方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤（1）：建立接触网状态评估体系，所述评估体系包括指标层级和参数层级，所述指标层级包括安全性指标X1、平顺性指标X2、受流性能指标X3、电气性能指标X4，所述参数层级包括反映各指标层级的若干个参数； 步骤（2）：采集接触网动静态参数，对所述接触网动静态参数进行处理； 步骤（3）：分别采用层次分析法、熵权法计算参数层级各参数的主观、客观权重，采用组合权重法计算参数层级各参数的静态复合权重； 步骤（4）：采集所述接触网动静态参数的历史退化数据，采用时间序列神经网络分别建立参数层级各参数的退化速率预测模型，通过退化速率预测模型获取各参数的预期退化速率；计算所述接触网动静态参数的实时退化速率，基于所述实时退化速率和预期退化速率，采用自适应方法对步骤（3）参数层级各参数的静态复合权重进行动态优化，得到动态复合权重优化结果，所述自适应方法包括第一自适应增益和第二自适应增益； 其中，对参数层级各参数的静态复合权重进行动态优化的方法为： ； 其中，表示数据采集时刻，表示参数层级反映指标的第个参数在t时刻的修正权重增量；，表示退化速率差的一阶后向差分，，N为自适应方法阶数；，表示的一阶后向差分，表示所述参数层级反映指标的第个参数在时刻的环境影响因素；表示参数层级反映指标的第个参数在时刻的第一自适应增益，表示参数层级反映指标的第个参数在时刻的第二自适应增益； 参数层级反映指标的第个参数的动态复合权重优化结果为：； 其中，表示参数层级反映指标的第个参数的静态复合权重； 步骤（5）：基于动态复合权重优化结果，对数据采集点处的接触网进行状态评估； 步骤（6）：构建基于二阶退化速率微分的代价函数并利用函数极值法求解所述代价函数，优化更新步骤（4）中所述第一自适应增益和第二自适应增益； 如此重复上述步骤（4）-步骤（6），获得不同时刻数据采集点处的接触网状态评估结果。

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