谷歌有限责任公司R.加格获国家专利权
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龙图腾网获悉谷歌有限责任公司申请的专利来自双相机与双像素的联合深度预测获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114556422B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202080072361.0,技术领域涉及:G06T7/593;该发明授权来自双相机与双像素的联合深度预测是由R.加格;N.瓦德瓦;S.法内洛;C.海恩;Y.张;S.O.埃斯科拉诺;Y.P.克南;M.莱沃伊;S.伊扎迪设计研发完成,并于2020-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本来自双相机与双像素的联合深度预测在说明书摘要公布了:示例实现涉及来自双相机和双像素的联合深度预测。示例方法可以包括从第一源获得表示场景的第一深度信息集,以及从第二源获得表示场景的第二深度信息集。该方法还可以包括使用神经网络来确定传达场景中元素的相应深度的联合深度图。神经网络可以基于第一深度信息集和第二深度信息集的组合来确定联合深度图。此外,该方法可以包括基于联合深度图修改表示场景的图像。例如,图像的背景部分可以基于联合深度图而被部分模糊。
本发明授权来自双相机与双像素的联合深度预测在权利要求书中公布了:1.一种用于联合深度预测的方法,包括: 在计算系统处从具有第一视差的第一源获得表示场景的第一深度信息集以及从具有第二视差的第二源获得表示场景的第二深度信息集,其中,第一深度信息集与第一视差相关联,第二深度信息集与第二视差相关联,第一视差不同于第二视差; 在计算系统处使用神经网络来确定传达场景中元素的相应深度的联合深度图,其中神经网络基于第一深度信息集和第二深度信息集的组合来确定联合深度图;以及 基于联合深度图修改表示场景的图像, 其中确定传达场景中元素的相应深度的联合深度图包括: 由神经网络将第一权重分配给第一深度信息集,并将第二权重分配给第二深度信息集;以及 基于分配给第一深度信息集的第一权重和分配给第二深度信息集的第二权重来确定联合深度图, 其中由神经网络将第一权重分配给第一深度信息集并将第二权重分配给第二深度信息集是基于捕获场景的图像的相机与场景的前景中的元素之间的距离。
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