平安科技(深圳)有限公司邓悦获国家专利权
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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利语句判别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN112446205B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202011384363.1,技术领域涉及:G06F40/253;该发明授权语句判别方法、装置、设备及存储介质是由邓悦;郑立颖;徐亮;肖京设计研发完成,并于2020-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本语句判别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种语句判别方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质,该方法包括:通过对待处理文本进行拆分,生成所述待处理文本的字词集合;确定所述字词集合中各个字词之间的附属关系,并根据各个所述字词之间的附属关系构建对应的语言模型;获取待预测语句,根据所述待预测语句和所述语言模型,获取所述待预测语句的频率值;根据所述待预测语句的频率值,确定所述待预测语句是否通顺,实现无监督的方法建模语句的分布,大大降低了人力成本,以及通过对语句的附属关系结构的解析,加入了先验知识,从而能够充分利用上下文语义,提高了语言模型的准确率。
本发明授权语句判别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种语句判别方法,其特征在于,包括: 对待处理文本进行拆分,生成所述待处理文本的字词集合,所述字词集合包括初始化子孙集合和节点集合; 根据所述初始化子孙集合中的字词与所述节点集合中的字词,利用附属关系句法分析方法组成多个字词对;其中,所述附属关系句法分析方法基于句子中的核心动词是支配其他成分的中心成分且所述核心动词本身不受任何成分支配得到; 基于预置熵模型,确定各个字词对的权值; 根据所述各个字词对的权值,确定所述多个字词对中的最优附属关系对,其中,所述最优附属关系对为多对; 将所述最优附属关系对分别从所述初始化子孙集合和所述节点集合中移出,组成最优附属关系对集合; 获取所述最优附属关系对集合中各个最优附属关系对的频率值,得到所述最优附属关系对集合的频率值; 根据所述最优附属关系对集合的频率值和所述最优附属关系对集合训练预置模型,构建对应的语言模型; 获取待预测语句,根据所述待预测语句和所述语言模型,获取所述待预测语句的频率值; 根据所述待预测语句的频率值,确定所述待预测语句是否通顺。
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