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龙图腾网获悉中国科学院国家空间科学中心申请的专利一种基于融合模型的快速预测台风路径的方法及其装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114266384B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111430414.4，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权一种基于融合模型的快速预测台风路径的方法及其装置是由夏传坤;何杰颖;张升伟设计研发完成，并于2021-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于融合模型的快速预测台风路径的方法及其装置在说明书摘要公布了：本发明属于气象科学防灾减灾和气象预测技术领域，具体地说，涉及一种基于融合模型的快速预测台风路径的方法，该方法包括：将当前台风的一段观测路径数据输入至预先训练好的台风预测模型，得到当前台风在未来某一时刻的位置，记为路径预测点；根据需要设定未来预测的观测时间段，在该观测时间段内，以预先设定的时间步长为单位，对按照时间顺序得到的当前台风的多段观测路径，重复上述过程，得到多个路径预测点，再将该多个路径预测点连接在一起，形成在未来预测的观测时间段内，台风的预测路径。

本发明授权一种基于融合模型的快速预测台风路径的方法及其装置在权利要求书中公布了：1.一种基于融合模型的快速预测台风路径的方法，该方法包括： 将当前台风的一段观测路径数据输入至预先训练好的台风预测模型，得到当前台风在未来某一时刻的位置，记为路径预测点； 根据需要设定未来预测的观测时间段，在该观测时间段内，以预先设定的时间步长为单位，对按照时间顺序得到的当前台风的多段观测路径，重复上述过程，得到多个路径预测点，再将该多个路径预测点连接在一起，形成在未来预测的观测时间段内，台风的预测路径； 所述台风预测模型包括：Att-LSTM组合模型、相似路径预测模型和二级融合模型；所述二级融合模型为Xgboost模型； 将当前台风的一段观测路径数据输入至预先训练好的Att-LSTM组合模型，得到当前台风未来的台风路径第一预测结果； 将相同的当前台风的一段台风路径数据输入至相似路径预测模型，得到当前台风未来的台风路径第二预测结果；其中，在相似路径预测模型中，对于找到的最相似台风，根据距预测位置最近的已知关键点和对应的最相似台风的关键点形成的路径的长度和方向，进行偏移位置的计算；相似路径预测模型还根据当前台风的最后一段观测路径的长度和方向，直接预测台风行进位置，并与得到的偏移位置进行平均融合，作为相似路径预测模型的台风路径第二预测结果； 将当前台风未来的台风路径第一预测结果和当前台风未来的台风路径第二预测结果输入至预先训练好的二级融合模型进行融合，得到当前台风在未来某一时刻的位置，记为路径预测点。

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