北京鹰瞳科技发展股份有限公司;首都医科大学附属北京同仁医院李冬梅获国家专利权
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龙图腾网获悉北京鹰瞳科技发展股份有限公司;首都医科大学附属北京同仁医院申请的专利用于对进行甲亢识别的模型进行训练的方法及相关产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114693625B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210289188.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权用于对进行甲亢识别的模型进行训练的方法及相关产品是由李冬梅;琚烈;董力;惠诗琪;贺婉佶;杨志文;王璘;姚轩;王斌;戈宗元;陈羽中设计研发完成，并于2022-03-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于对进行甲亢识别的模型进行训练的方法及相关产品在说明书摘要公布了：本公开涉及一种用于对进行甲亢识别的模型进行训练的方法及相关产品。其中，所述方法由计算装置来实现，并且包括：获取健康眼底图像和患甲亢的眼底图像；对所述健康眼底图像以及所述患甲亢的眼底图像进行质量筛选，以获得不包含辅助信息的眼底图像形成的第一训练集和包含所述辅助信息的眼底图像形成的第二训练集；以及基于所述第一训练集和所述第二训练集来对基于眼底图像进行甲亢识别的模型进行训练。利用本公开的方案，通过基于眼底图像能够高效地识别甲亢。
本发明授权用于对进行甲亢识别的模型进行训练的方法及相关产品在权利要求书中公布了：1.一种用于对进行甲亢识别的模型进行训练的方法，其特征在于，所述方法由计算装置来实现，并且包括： 获取健康眼底图像和患甲亢的眼底图像； 对所述健康眼底图像以及所述患甲亢的眼底图像进行质量筛选，以获得不包含辅助信息的眼底图像形成的第一训练集和包含所述辅助信息的眼底图像形成的第二训练集，所述辅助信息包括年龄信息和性别信息； 使用所述第一训练集对验证模型进行训练，其中所述验证模型用于验证眼底图像与甲亢是否具有相关性；以及 响应于所述验证模型验证眼底图像与甲亢具有相关性，使用所述第二训练集对识别模型进行训练，其中所述识别模型用于输出基于眼底图像进行甲亢识别的识别结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京鹰瞳科技发展股份有限公司;首都医科大学附属北京同仁医院，其通讯地址为：100081 北京市海淀区北理工国防科技园2号楼4层21室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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