合肥的卢深视科技有限公司寇鸿斌获国家专利权
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龙图腾网获悉合肥的卢深视科技有限公司申请的专利亲缘关系判定方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114926873B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210390179.0,技术领域涉及:G06V40/16;该发明授权亲缘关系判定方法、装置、电子设备及存储介质是由寇鸿斌;朱海涛;陈智超;薛远设计研发完成,并于2022-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本亲缘关系判定方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请实施例涉及计算机图像处理领域,公开了一种亲缘关系判定方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括:从待匹配家族的家族图像集中选取多张人脸图像作为输入数据输入家族人脸特征提取模型中,得到所述待匹配家族的第一家族人脸特征;以待测人脸图像替换所述多张人脸图像中的至少一张图像,并将替换后的多张人脸图像输入所述家族人脸特征提取模型中,得到第二家族人脸特征;将所述第一家族人脸特征与所述第二家族人脸特征进行比较,确定所述待测人脸图像与所述待匹配家族的亲缘关系。对于亲缘关系的判断更具有家族性特征,判断结果更可靠,同时仅靠图像集获取亲缘关系,相较于DNA等判断过程降低人力物力的投入。
本发明授权亲缘关系判定方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种亲缘关系判定方法,其特征在于,包括: 从待匹配家族的家族图像集中选取多张人脸图像作为输入数据输入家族人脸特征提取模型中,得到所述待匹配家族的第一家族人脸特征; 以待测人脸图像替换所述多张人脸图像中的至少一张图像,并将替换后的多张人脸图像输入所述家族人脸特征提取模型中,得到第二家族人脸特征; 将所述第一家族人脸特征与所述第二家族人脸特征进行比较,确定所述待测人脸图像与所述待匹配家族的亲缘关系;其中, 所述家族人脸特征提取模型包括特征提取层和特征融合层,所述家族人脸特征提取模型的训练过程包括: 通过特征提取层提取家族图像样本中所包含的各单张图像的单个人脸特征; 通过特征融合层将各所述单个人脸特征进行融合,得到所述家族图像样本对应的家族人脸特征; 其中,训练所述家族人脸特征提取模型的损失函数是基于所述各单张图像的单个人脸特征与所述家族人脸特征之间的损失,以及各所述家族人脸特征与对应的家族人脸标签之间的损失构建;由同一家族中的人脸图像所构成的家族图像样本按所属家族分别对应一个家族人脸标签,由非同一家族中的人脸图像所构成的家族图像样本共同对应一个家族人脸标签。
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