合肥的卢深视科技有限公司何武获国家专利权
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龙图腾网获悉合肥的卢深视科技有限公司申请的专利模型训练方法、亲属关系识别方法、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114926872B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210390171.4，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权模型训练方法、亲属关系识别方法、电子设备及存储介质是由何武;付贤强;寇鸿斌;朱海涛设计研发完成，并于2022-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型训练方法、亲属关系识别方法、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例涉及人脸识别领域，公开了一种模型训练方法、亲属关系识别方法、电子设备及存储介质。模型训练方法，包括：构建用于从家族图像样本中提取家族人脸特征的家族人脸特征提取模型；其中，所述家族图像样本包括所属同一家族的多张人脸图像，所述家族人脸特征提取模型设置有用于对所述多张人脸图像的个体人脸特征进行融合而形成所述家族人脸特征的遗传类型参数，所述遗传类型参数表示预设遗传类型在所述家族图像样本所属家族中的显性程度；以各家族的家族人脸特征与对应家族标签之间的距离和所述家族人脸特征与对应家族图像样本中各人脸图像的个体人脸特征之间的距离构建损失函数，对所述家族人脸特征提取模型进行训练。
本发明授权模型训练方法、亲属关系识别方法、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括： 构建用于从家族图像样本中提取家族人脸特征的家族人脸特征提取模型；其中，所述家族图像样本包括所属同一家族的多张人脸图像，所述家族人脸特征提取模型设置有用于对所述多张人脸图像的个体人脸特征进行融合而形成所述家族人脸特征的遗传类型参数，所述遗传类型参数表示预设遗传类型在所述家族图像样本所属家族中的显性程度； 以各家族的家族人脸特征与对应家族标签之间的距离和所述家族人脸特征与对应家族图像样本中各人脸图像的个体人脸特征之间的距离构建损失函数，对所述家族人脸特征提取模型进行训练。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥的卢深视科技有限公司，其通讯地址为：230091 安徽省合肥市高新区习友路3333号中国（合肥）国际智能语音产业园研发中心楼611-217室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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