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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利自然语言问答方法、系统、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114896380B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210471027.3，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权自然语言问答方法、系统、装置及电子设备是由张春红;付东君;于长宏;朱新宁;赵慧;詹志强设计研发完成，并于2022-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本自然语言问答方法、系统、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种自然语言问答方法、系统、装置及电子设备，其中自然语言问答方法，包括：对用户问题进行分类，得到目标分类结果；基于所述目标分类结果，对所述用户问题进行知识问答处理、题目问答处理或者闲聊对话处理，得到所述用户问题的问答结果；将所述问答结果显示于交互界面上。本发明通过用户问题的目标分类结果进行针对性处理的方式，解决了相关技术中直接从含有大量课程属性信息及大量课程题目信息的学科知识图谱中查询问答结果时耗时且获取问答结果的效率也较低的缺陷，实现了快速且高效的向用户提供所需知识要点、课程习题或者与用户进行聊天互动的目的，满足了用户的多角度需求，从而也有效提高了处理自然语言的灵活性和可靠性。

本发明授权自然语言问答方法、系统、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种自然语言问答方法，其特征在于，包括： 对用户问题进行分类，得到目标分类结果； 基于所述目标分类结果，对所述用户问题进行知识问答处理、题目问答处理或者闲聊对话处理，得到所述用户问题的问答结果，包括：确定所述目标分类结果表征所述用户问题属于知识问答类时，进行知识问答处理；确定所述目标分类结果表征所述用户问题属于闲聊对话类时，进行闲聊对话处理；确定所述目标分类结果表征所述用户问题属于题目问答类时，进行题目问答处理； 将所述问答结果显示于交互界面上； 其中，所述基于所述目标分类结果，对所述用户问题进行题目问答处理，得到所述用户问题的问答结果，还包括： 确定所述目标分类结果表征所述用户问题属于题目问答类时，使用预设题目问答模型，生成所述用户问题的用户动作标签文本； 基于所述用户动作标签文本和预先存储的课程题目数据，获取与所述用户动作标签文本对应的系统动作标签文本，所述系统动作标签文本是针对所述用户动作标签文本中第二槽位的应答回复； 基于所述系统动作标签文本，生成符合自然语言形式的问答结果； 其中，所述用户动作标签包括提供第一槽位的第一占位符标签和询问第二槽位的第二占位符，所述预设题目问答模型包括使用题目问答样本数据集训练含有BERT编码器和soft-copy机制解码器的Seq2Seq模型所得的模型。

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