支付宝(杭州)信息技术有限公司谢世明获国家专利权
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龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利模型处理方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115496250B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210581616.7，技术领域涉及：G06N3/04；该发明授权模型处理方法、装置、存储介质及电子设备是由谢世明;陈鸿;吴军;曾多;袁心如;沈僮;元野设计研发完成，并于2022-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型处理方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本说明书公开了一种模型处理方法、装置、存储介质及电子设备，其中，方法包括：通过将针对初始神经网络模型的第一训练数据进行数据复制处理，得到第二训练数据，并将第一训练数据和第二训练数据输入初始神经网络模型进行模型训练以确定针对第一训练数据的第一表征信息以及针对第二训练数据的第二表征信息，然后基于第一表征信息以及第二表征信息对初始神经网络模型进行模型训练就可以得到训练好的目标神经网络模型。
本发明授权模型处理方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种模型处理方法，所述方法包括： 获取针对目标事务场景的已标注的标签训练数据，获取所述目标事务场景中未标注的线上事务数据，基于所述标签训练数据以及所述线上事务数据，生成第一训练数据，所述目标事务场景为对客户端用户进行内容推荐的事务场景； 将针对初始神经网络模型的第一训练数据进行数据复制处理，得到第二训练数据； 将所述第一训练数据和所述第二训练数据输入所述初始神经网络模型，通过对所述初始神经网络模型进行随机隐退处理，基于随机隐退处理后的所述初始神经网络模型确定针对第一训练数据的第一表征信息以及针对第二训练数据的第二表征信息； 基于所述第一表征信息以及所述第二表征信息对所述初始神经网络模型进行模型训练，得到目标神经网络模型，以基于所述目标神经网络模向客户端进行内容推荐处理； 其中，所述随机隐退处理是每一轮控制初始神经网络模型中隐退处理的至少一个神经元进行屏蔽处理，经隐退处理后的神经元不参与本轮模型处理过程，由初始神经网络模型中除隐退处理后的神经元之外未随机隐退处理的神经元参与对训练数据的处理。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人支付宝(杭州)信息技术有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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