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龙图腾网获悉天津蓝天太阳科技有限公司申请的专利一种储能故障预测方法及其装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115034471B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210644223.6，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种储能故障预测方法及其装置是由张东婧;裴东;仲琳;时景立;李金芝;师嘉翊;高云;袁鹏设计研发完成，并于2022-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种储能故障预测方法及其装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种储能故障预测方法及装置，该方法包括：将样本数据分为正样本数据和负样本数据；对所述正样本数据进行分类，采用OVO‑SVM分类决策将任意两个类别两两组合，然后输入所述正样本数据训练SVM模型，生成故障概率分类器；采用数据库语言对所述负样本数据统计获得故障种类，基于所述故障种类对数据进行过滤后，利用随机森林算法进行所述负样本数据的训练，生成故障种类分类器；将所述样本数据中的预设数量数据分别输入到所述故障概率分类器和故障种类分类器，输出预测故障类型和预测故障概率。本申请通过正负样本双向建模，提高了预测未来一段时间内系统运行的故障率和预测未来一段时间内系统运行的故障类型和其对应的发生概率的准确率。

本发明授权一种储能故障预测方法及其装置在权利要求书中公布了：1.一种储能故障预测方法，其特征在于，包括： 获取样本数据，将所述样本数据分为正样本数据和负样本数据； 对所述正样本数据进行分类，采用OVO-SVM分类决策将任意两个类别两两组合，然后输入所述正样本数据训练SVM模型，生成故障概率分类器；所述两个类别的分类函数如下： 其中，所述i表示所述两个类别中的第一个类别，所述j表示所述两个类别中的第二个类别，所述W是分类超平面的法向量，所述wT是W的转置，所述b是常数； 所述表达式中，当fx≥0，则i得一票，否则j的一票，然后输出特征选择顺序表； 采用数据库语言对所述负样本数据统计获得故障种类，基于所述故障种类对数据进行过滤后，利用随机森林算法进行所述负样本数据的训练，生成故障种类分类器； 将所述样本数据中的预设数量数据分别输入到所述故障概率分类器和故障种类分类器，输出预测故障类型和预测故障概率； 其中，所述样本数据是指储能系统的运行数据，具体包括：BMS管理系统的电池总电压、电池总电流、SOC系统参数、压差、温差，PCS过程控制的三相电压、三相电流、三相负载率、直流电压、直流电流、直流功率、电网频率和负载频率。

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