中国人民解放军战略支援部队信息工程大学蔡瑞杰获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军战略支援部队信息工程大学申请的专利基于语义的多架构二进制函数名预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115357890B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210822180.6，技术领域涉及：G06F21/56；该发明授权基于语义的多架构二进制函数名预测方法是由蔡瑞杰;邵文强;刘胜利;刘明;王家丰;郭茜茜设计研发完成，并于2022-07-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于语义的多架构二进制函数名预测方法在说明书摘要公布了：本发明属于函数名预测技术领域，具体涉及一种基于语义的多架构二进制函数名预测方法。该方法首先通过LLVMIR提升到中间语言，来解决不同架构之间的差异性问题；提升到中间语言之后，利用正则表达式提取出函数名、函数体信息，然后利用大规模数据的训练得到的正负样本函数名二分类模型，实现无意义函数名的去除，再对于函数名进行形态上、语义上面的相似性融合；而后再对于函数体进行标准化处理，从而实现降低函数体信息的稀疏性，提升函数体的顺序结构信息的质量，保证编码解码的正确性。将经过上述过程处理之后的函数名、函数体，输入到seq2seq模型之中，得到一个模型MFNP，该模型能够提供语义更为准确的函数名。
本发明授权基于语义的多架构二进制函数名预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于语义的多架构二进制函数名预测方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤一、将多架构的二进制数据样本通过LLVM-RetDec得到中间语言文件； 步骤二、选择可读的中间语言文件，从可读的中间语言文件中提取出函数名和函数体信息，并分别对函数名和函数体进行处理；其中对于函数名进行去噪，降低函数名稀疏性；对于函数体进行归一化和语义特征提取； 步骤三、将处理过的函数名和函数体数据输入到机器翻译模型中进行训练，得到训练好的预测模型MFNP； 步骤四、将剥离掉函数名的二进制文件输入到预测模型MFNP中预测得到函数名。
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