武汉理工大学张华军获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉理工大学申请的专利基于PCA-SVM的海洋温跃层数据可视化方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115358327B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211022965.1，技术领域涉及：G06F18/30；该发明授权基于PCA-SVM的海洋温跃层数据可视化方法、装置、设备及介质是由张华军;杜金福;苏义鑫;张丹红设计研发完成，并于2022-08-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于PCA-SVM的海洋温跃层数据可视化方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于PCA‑SVM的海洋温跃层数据可视化方法、装置、设备及介质，其方法包括：获取初始海洋温跃层数据集；基于主成分分析法对初始海洋温跃层数据进行降维处理，再基于滤波控制法对降维数据进行滤值处理，再通过建立BP神经网络模型对滤值后的数据进行插值拟合，最后通过建立的SVM模型对插值拟合的数据进行不同深度海洋温跃层的识别分类，得到海洋温跃层目标数据；对海洋温跃层目标数据进行可视化处理得到可视化的海洋温跃层。本发明通过对海洋温跃层数据进行降维、过滤、插值补充、分类训练一系列预处理，极大的提高了海洋温跃层数据信息的精度，解决了可视化过程中由于数据信息的精度不足导致的显示精度不够，数据丢失的问题。
本发明授权基于PCA-SVM的海洋温跃层数据可视化方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于PCA-SVM的海洋温跃层数据可视化方法，其特征在于，包括： 获取初始海洋温跃层数据集； 基于主成分分析法对所述初始海洋温跃层数据进行降维处理，得到降维海洋温跃层数据集； 基于滤波控制法对所述降维海洋温跃层数据进行滤值处理，得到过滤海洋温跃层数据集； 获取目标BP神经网络模型，将所述过滤海洋温跃层数据集输入所述目标BP神经网络模型进行插值拟合，得到拟合海洋温跃层数据集； 获取目标SVM模型，将所述拟合海洋温跃层数据集输入所述目标SVM模型进行不同深度海洋温跃层的识别分类，得到海洋温跃层目标数据； 对所述海洋温跃层目标数据进行可视化处理得到可视化的海洋温跃层。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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