中国地质大学(武汉)陈麒玉获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉中国地质大学(武汉)申请的专利一种基于卷积条件神经过程的多尺度地质模型构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115393541B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211059388.3，技术领域涉及：G06T17/05；该发明授权一种基于卷积条件神经过程的多尺度地质模型构建方法是由陈麒玉;崔哲思;刘刚设计研发完成，并于2022-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于卷积条件神经过程的多尺度地质模型构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于卷积条件神经过程的多尺度地质模型构建方法，方法包括：搭建并训练卷积条件神经过程模型；加载条件数据并生成待模拟网格；将待模拟网格和条件数据一并输入到训练好的卷积条件神经过程模型；根据条件数据及其空间分布获取当前的空间概率分布图；根据条件数据和空间概率分布图，基于统计学方法将生成结果的变量范围收敛到样本空间；保存最终结果，完成本次模拟。本发明有益效果是：大大提高了地质异构模式的重构能力和效率。
本发明授权一种基于卷积条件神经过程的多尺度地质模型构建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于卷积条件神经过程的多尺度地质模型构建方法，其特征在于：包括： S1、搭建并训练卷积条件神经过程模型； 卷积条件神经过程模型的结构如下： 已知条件数据的空间分布和对应的属性信息分别通过模型中对应的卷积层，经过卷积运算后，进入连接层连接，共同输入至残差块；其中残差块包括3个，均由卷积层和对应的Relu激活函数组成；经由残差块后的结果，经过分割层分割后，得到均值和标准差，也即模拟结果的多元态分布；其中，分割层由卷积层、softplus激活函数以及经验函数empiricalfunction构成； S2、加载条件数据到待模拟网格，此处待模拟网格是一个二维或三维的规则笛卡尔网格； S3、将待模拟网格和条件数据一并输入到训练好的卷积条件神经过程模型； S4、根据条件数据及其空间分布，训练好的卷积条件神经过程模型会计算得到适合于当前条件数据的多元正态分布函数，根据该分布函数获取空间概率分布图； S5、根据条件数据和空间概率分布图，基于统计学方法将生成结果的变量范围收敛到样本空间； S6、保存最终结果，完成本次模拟。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(武汉)，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号