上海兴容信息技术有限公司卢国鸣获国家专利权
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龙图腾网获悉上海兴容信息技术有限公司申请的专利一种加密流量中可疑流量的判断方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115514537B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211070466.X，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种加密流量中可疑流量的判断方法和系统是由卢国鸣设计研发完成，并于2022-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种加密流量中可疑流量的判断方法和系统在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供一种加密流量中可疑流量的判断方法和系统，该方法包括：采集待测加密流量，提取待测加密流量的加密流量特征；其中，加密流量特征包括第一流量特征，第一流量特征包括访问特征信息、协议特征信息以及传递特征信息；基于待测加密流量的加密流量特征，确定待测加密流量的流量类型，流量类型包括正常流量和可疑流量，可疑流量用于待测加密流量的后续解密分析。
本发明授权一种加密流量中可疑流量的判断方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种加密流量中可疑流量的判断方法，其特征在于，所述方法包括： 采集待测加密流量，提取所述待测加密流量的加密流量特征；其中，所述加密流量特征包括第一流量特征和第二流量特征，所述第一流量特征包括访问特征信息、协议特征信息、传递特征信息以及字节分布概率向量，所述第二流量特征通过关系图谱获取；所述关系图谱包括域名节点、实体节点、连接所述实体节点之间的边以及连接所述实体节点与所述域名节点的边，所述关系图谱的所述边的边属性包括通信相关数据、流量类型以及所述字节分布概率向量； 基于所述待测加密流量的所述加密流量特征，确定所述待测加密流量的所述流量类型，包括： 基于可疑流量识别模型对所述待测加密流量的所述加密流量特征进行处理，确定所述待测加密流量的所述流量类型；所述流量类型包括正常流量和可疑流量；所述可疑流量识别模型为机器学习模型，所述可疑流量识别模型的输入包括所述加密流量特征和所述字节分布概率向量的参考恶意值，输出包括所述可疑流量和所述正常流量中的一种和分类向量，所述参考恶意值基于所述关系图谱获得，所述分类向量包括所述待测加密流量属于不同类别的所述可疑流量的置信度； 响应于所述待测加密流量的所述流量类型为所述可疑流量，通过解密DPI模块对所述待测加密流量进行后续解密分析。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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