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龙图腾网获悉广州趣丸网络科技有限公司申请的专利一种文本违规词的挖掘方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115422359B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211071495.8，技术领域涉及：G06F40/284；该发明授权一种文本违规词的挖掘方法及装置是由邓其春;马金龙;吴文亮;黎子骏;曾锐鸿;张政统;王伟喆;盘子圣;焦南凯;兰翔;徐志坚;谢睿;陈光尧设计研发完成，并于2022-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种文本违规词的挖掘方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种文本违规词的挖掘方法及装置，方法包括：切分用户输入的待挖掘文本获得多个待挖掘字符，通过违规字符识别模型对待挖掘字符进行模型编码，得到字符向量，对每个字符向量进行维度变换，得到每个待挖掘字符相对每个违规类别的字符违规概率，计算切分待挖掘文本得到的每个待挖掘分词在每个违规类别的单类别违规概率，通过预设阈值过滤各个待挖掘分词，得到各个违规类别下的违规词。可见，从待挖掘文本的每个待挖掘字符出发，分析每个字符的违规类型可能性，得出由字符组成的分词的违规类型可能性，在此基础上通过阈值过滤得到最终各个违规类别下的分词，使最终得到的结果具有较高的可解释性，提升了文本内容违规判断的可靠性。

本发明授权一种文本违规词的挖掘方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种文本违规词的挖掘方法，其特征在于，包括： 切分用户输入的待挖掘文本，获得所述待挖掘文本中的多个待挖掘字符； 通过预先建立的违规字符识别模型对每个所述待挖掘字符进行模型编码，得到每个所述待挖掘字符对应的字符向量，每个所述字符向量带有多个违规类别维度； 通过所述违规字符识别模型对每个所述字符向量进行维度变换，得到每个待挖掘字符相对每个违规类别的字符违规概率； 对于每个所述违规类别，对每个待挖掘分词中的每个待挖掘字符在该违规类别上的字符违规概率进行平均处理，得到每个待挖掘分词在该违规类别的单类别违规概率，每个所述待挖掘分词为分词处理所述待挖掘文本得到的，每个所述待挖掘分词包含一个或多个所述待挖掘字符； 基于每个所述待挖掘分词的各个违规类别的单类别违规概率，通过预设的违规概率阈值过滤各个待挖掘分词，得到过滤后的各个违规类别下的待挖掘分词，并将所述过滤后的各个违规类别下的待挖掘分词确定为所述待挖掘文本的违规词； 该方法还包括： 通过违规分词识别模型对各个待挖掘字符进行模型编码，得到多个析出分词，以及每个析出分词对应的带有各个违规类别维度的分词向量，其中，所述违规分词识别模型的训练过程包括：确定已有的训练字符数据组成的语句的分词知识矩阵；以所述训练字符数据中的各个训练字符的字符违规类别概率分布，以及每个训练分词中各个字符之间的分词知识矩阵作为模型学习训练信息，训练所述违规字符识别模型，得到违规分词识别模型； 通过所述违规分词识别模型对每个所述分词向量进行维度变换，得到该分词向量对应的析出分词的每个违规类别的分词违规概率； 根据各个析出分词，以及每个析出分词的每个违规类别的分词违规概率，生成各个析出分词的析出分词违规类别概率分布； 在所述各个析出分词的析出分词违规类别概率分布上，通过所述违规概率阈值过滤各个析出分词，得到过滤后的各个违规类别下的析出分词。

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