重庆邮电大学文凯获国家专利权
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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利基于高效特征提取和上下文聚合的实时语义分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115457271B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211109728.9，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权基于高效特征提取和上下文聚合的实时语义分割方法是由文凯;韦胜男设计研发完成，并于2022-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于高效特征提取和上下文聚合的实时语义分割方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于高效特征提取和上下文聚合的实时语义分割方法，属于图像语义分割技术领域。该方法通过构建EFCANet模型，主要包括：编码阶段：采用一种双边结构，其中空间分支使用池化操作及标准卷积保留浅层空间信息并加强特征传播；上下文分支用来提供大的感受野，捕获深层上下文信息；这两条分支在网络的不同阶段合并，以加强不同层次之间的信息传播；解码阶段：结合深度可分离卷积和通道重排操作构建上下文融合模块CFM，将不同层次的特征信息进行融合，得到特征融合图。本发明提高了模型的分割效果。
本发明授权基于高效特征提取和上下文聚合的实时语义分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于高效特征提取和上下文聚合的实时语义分割方法，其特征在于，该方法是将图像数据集输入EFCANet模型来实现图像语义分割，包括编码阶段和解码阶段； 编码阶段：采用一种双边结构，其中空间分支使用池化操作及标准卷积保留浅层空间信息；上下文分支用来提供大的感受野，捕获深层上下文信息；这两条分支在网络的不同阶段合并； 所述上下文分支结构为： 第1~3层：3×3卷积； 第4层：下采样； 第5~7层：高效特征提取单元A，即EFEU-A，依次通过3×3卷积、1×1卷积、3×3扩张卷积以及通道重排操作，提取浅层特征；其中高效特征提取单元EFEU是利用残差结构构建的； 第8层：3×3卷积； 第9~14层：高效特征提取单元B，即EFEU-B，依次通过3×1卷积、1×3卷积、1×1卷积、5×5深度扩张卷积以及通道重排操作，捕获深层上下文信息； 解码阶段：结合深度可分离卷积和通道重排操作构建上下文融合模块CFM，将不同层次的特征信息进行融合，得到特征融合图。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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